【项目资源】：
包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。
包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。
【项目质量】：
所有源码都经过严格测试，可以直接运行。
功能在确认正常工作后才上传。
【适用人群】：
适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。
可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
【附加价值】：
项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。
对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。
【沟通交流】：
有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。
鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
2024-03-18 20:57:23
2.04MB
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Keras-MINST:我们将建立一个识别手写数字图像（MNIST）的模型。 使用TensorFlow和超级简单的Keras库开发。 使用Flask Micro Framework包装到Webapp中
凯拉斯·明斯特
概述
我们将建立一个识别手写数字图像（MNIST）的模型。 使用和超级简单的库开发。 使用 Micro Framework包装到Webapp中。
依存关系
现在，我们准备安装必要的依赖项。 我们项目所需的依赖项列表如下：
张量流（1.5.0）
凯拉斯（2.1.4）
烧瓶（0.12.2）
h5py（2.7.1）
您可以使用以下命令同时安装所有这些：
pip3 install tensorflow keras Flask h5py
卷积神经网络
在机器学习中，卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深层的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。 卷积神经网络是一种神经网络，它明确假设输入是图像，这使我们可以将某些属性编码到体系结构中。 构建ConvNet架构的层主要有三种类型：卷积层，池化层和完全连接层。 我们将堆叠这些层以形成完整的ConvNet体系结构
2024-03-17 19:58:10
4.32MB
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1、基于tesserract来实现的图片文字识别功能
2、里面包含tesserract安装包、字库训练软件、中文字库插件
2024-03-14 22:01:18
147.91MB
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