2009年--2019年，10年各省专利数（31各省），2018年没有相应统计年鉴，于是乎没录。

statsmodels：在Python中的统计建模和计量经济学

EconML：用于基于ML的异构处理效果估计的Python包 EconML是一个Python软件包，用于通过机器学习从观察数据中估计异构处理效果。 此软件包是作为Microsoft Research的一部分设计和构建的，目的是将最新的机器学习技术与计量经济学相结合，以使自动化解决复杂的因果推理问题。 EconML的承诺： 在计量经济学和机器学习的交集中实现文献中的最新技术 保持建模效果异质性的灵活性（通过诸如随机森林，增强，套索和神经网络之类的技术），同时保留对所学模型的因果解释，并经常提供有效的置信区间 使用统一的API 建立在用于机器学习和数据分析的标准Python软件包的基础上 机器学习的最大希望之一就是在众多领域中自动化决策。 许多数据驱动的个性化决策方案的核心是对异构处理效果的估计：对于具有特定特征集的样本，干预对感兴趣结果的因果关系是什么？ 简而言之，该工具包旨在测量某些治疗变量T对结果变量Y的因果效应，控制一组特征X, W以及该效应如何随X 。 所实施的方法甚至适用于观测（非实验或历史）数据集。 为了使估计结果具有因果关系，有些方法假定没有观察到的混杂因素（即， X,

高级计量经济学-陈强 硕士生课件PPT，包含小样本OLS、大样本OLS、2SLS、GMM、面板、动态、蒙特卡罗和自助法、二值选择模型、随机试验和自然实验

面板数据回归方法及案例

任务 计量经济学软件简介：Stata 作业

伍德里奇(Wooldridge)《计量经济学导论》(Introduction to Econometrics: A Modern Approach)第四版课后计算机习题配套Excel数据。

计量经济学导论现代观点（第5版）伍德里奇 中文版【第一部分】

四川大学经济学院计量经济学(双语)课程期末复习资料

明于道,精于术,方能经纬天下--《空间计量经济学--基于MATLAB的应用分析》评介.pdf