EconML：ALICE（因果关系和经济学的自动学习和情报）是一项Microsoft研究项目，旨在将人工智能概念应用于经济决策。 它的目标之一是构建一个工具包，将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合，以使自动化解决复杂的因果推理问题。 迄今为止，ALICE Python SDK（econml）实现了正交机器学习算法，例如Chernozhukov等人的双重机器学习工作。 该工具包旨在测量某些治疗变量t对结果变量y的因果关系，并控制一组特征x-源码

[{"title":"（ 197 个子文件 17.34MB ） EconML：ALICE（因果关系和经济学的自动学习和情报）是一项Microsoft研究项目，旨在将人工智能概念应用于经济决策。 它的目标之一是构建一个工具包，将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合，以使自动化解决复杂的因果推理问题。 迄今为止，ALICE Python SDK（econml）实现了正交机器学习算法，例如Chernozhukov等人的双重机器学习工作。 该工具包旨在测量某些治疗变量t对结果变量y的因果关系，并控制一组特征x-源码","children":[{"title":"setup.py <span style='color:#111;'> 376B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 1.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"_nuisance_wrappers.py <span style='color:#111;'> 3.61KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 140B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 151B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]