城市道路交通信号实时遗传算法的优化控制，陆志猛，张伟强，本文设计实时优化的配置方案对道路畅通的应急决策管理具有重要意义。本文在分析交通控制基本理论的基础上，根据交叉口的实际情况

神经网络和遗传算法的经典论文，对初学者有很大帮助

官方网站下的高斯伪谱法优化软件，稍后上传manual

人工神经网络漫谈.zip

燃料电池发动机优化控制建模与元胞蚂蚁算法.rar

人工神经网络进行方程求解，主要是非线性方程的求解，工科学上的使用

参考多方实现的代码。也是老师布置的作业。 注意：CPN中的Kohonen层与SOM的不同 训练思想与结构都不太一样 自己当初在做作业的时候走了不少弯路～

Forest_Fires_Forecast:用人工神经网络预测森林火灾

ANN人工神经网络ppt 详细的介绍了ANN 个人感觉很不错，浅显易懂

单层感知器神经网络matlab代码感知器 用于MATLAB的带有反向误差传播学习方法的人工神经网络类。 sigmod传递函数。 这种实现是简单而有效的。 与许多其他针对单个神经元具有单独类的多余实现不同，此代码基于矩阵代数，因为神经元层本质上是矢量，轴突权重不过是矩阵。 人工神经网络的矩阵表示法使所有方法和计算都变得优雅而高效，而计算成本却更低。 缺少许多多余的参数可提供用户友好的体验。 ＃＃方法 PERCEPTRON（layers_vector）-创建具有指定数量的神经元的PERCEPTRON实例。 图层矢量可能类似于以下[10,12,12,12,5]。 具有上述层向量的网络将具有10个输入传感器神经元，三层关联神经元，每个神经元具有12个神经元和5个输出神经元。 forward（obj，input_col_vector）-从输入到输出的正向计算方法 backprop（obj，input，desirable_output，eta）-单一样本反向误差传播方法。 参数“ eta”控制收敛速度，通常为0 <eta <1。典型值eta = 0.001。