压缩感知 matlab实现
% 压缩传感的非线性共轭梯度方法实现（该程序可应用到核磁共振成像）
% 采用全变分技术和快速傅立叶变换技术
% 随机测量方式为傅立叶域的采样
2022-05-10 14:11:32
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主要介绍了压缩感知理论（cs)的框架及信号稀疏表示，cs编码解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号和二维图像处理上的应用。
2022-05-10 12:47:36
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感知机学习算法----对偶形式
输入：线性可分的数据集T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)},其中xi属于R^n,yi属于{-1，+1}，i，2，...,N;学习率h(0
2022-05-10 09:08:26
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本文来自于jianshu，文章介绍了神经网络的搭建并训练，构造评估对象，用测试集做评估的相关内容。Deeplearning4j是一个java编写的深度学习商业框架，可以通过他们提供的API快速搭建出神经网络。根据官网的下载的demo中的MLPClassiferLinear(多层感知线性分类器)，训练Titanic数据，求生存分析。MLPClassiferLinearidea中该类所在的位置Titanic数据，数据集来自kaggle训练集：泰坦尼克数据测试集：泰坦尼克数据然后依葫芦画瓢，照着MLP的样子打代码。神经网络参数一开始时设置神经网络的参数，根据官网介绍这些参数设置和最终训练的结果有比较
2022-05-09 17:45:26
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感知清晰度指数 (PSI)
基于局部边缘梯度分析的感知图像清晰度度量
感知锐度指数 (PSI) 的 MATLAB 实现
PSI.m - 计算感知清晰度指数 (PSI)。
PSI_demo.m - 演示单个图像的计算。
请注意，算法的性能可能会随所使用的 MATLAB 版本而略有变化（由于 MATLAB 的边缘函数）。
如果您使用此代码，请引用以下。
#!bibtex
@article{feichtenhofer2013perceptual,
title={A perceptual image sharpness metric based on local edge gradient analysis},
author={Feichtenhofer, Christoph and Fassold, Hannes and Schallauer, Peter},
journ
2022-05-09 10:47:17
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