Deeplearning4j多层感知线性分类器训练Tianic数据
本文来自于jianshu，文章介绍了神经网络的搭建并训练，构造评估对象，用测试集做评估的相关内容。Deeplearning4j是一个java编写的深度学习商业框架，可以通过他们提供的API快速搭建出神经网络。根据官网的下载的demo中的MLPClassiferLinear(多层感知线性分类器)，训练Titanic数据，求生存分析。MLPClassiferLinearidea中该类所在的位置Titanic数据，数据集来自kaggle训练集：泰坦尼克数据测试集：泰坦尼克数据然后依葫芦画瓢，照着MLP的样子打代码。神经网络参数一开始时设置神经网络的参数，根据官网介绍这些参数设置和最终训练的结果有比较
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