MarkerCluster
百度地图10W数量级的打点聚合，解决官方聚合的性能问题。正在测试优化中，可以在dev分支中尝试效果。
对百度官方聚合优化的点
我想这部分应该才是大家更关心的点，因此在此分享下优化的经验。
1、聚合计算完成后，再进行dom操作
百度原生聚合是计算一次，进行一个dom操作，然后进行下一次计算。不得不吐槽百度地图js是实习生还是后端人员写的，还看过其他开源库也有类似的问题。
2、不使用Map.getDistence()来计算两点距离，而是使用平面坐标系（墨卡托坐标系）计算两点距离
在聚合算法中，需要频繁使用getDistence（）来判断最近的聚合点，此方法性能损耗很大，10w个点聚合计算，需要3s以上的时间。而预先转换为平面坐标系（墨卡托坐标）后，可以使时间减少至360ms（一般200多ms）左右.
3、使用webAssembly
使用webAssembly可以提高
2021-09-03 15:26:33
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JAVA Swing 实现商品列表，数量加减 ，删除整行 Demo
单击 "添加 "按钮列表增加数据行
单击 数量单元格弹出数量加减窗口
单击 "删除"按钮 删掉当前行商品信息
2021-08-31 18:26:24
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一：项目介绍
koalas-RPC 个人作品，提供大家交流学习，有意见请私信，欢迎拍砖。客户端采用thrift协议，服务端支持netty和thrift的TThreadedSelectorServer半同步半异步线程模型，支持动态扩容，服务上下线，权重动态，可用性配置，页面流量统计等，QPS统计，TP90,TP99,TP95等丰富可视化数据，持续为个人以及中小型公司提供可靠的RPC框架技术方案。
1：为什么要写这个RPC
市面上常见的RPC框架很多，grpc，motan，dubbo等，但是随着越来越多的元素加入，复杂的架构设计等因素似使得这些框架和spring一样，虽然号称是轻量级，但是用起来却是让我们很蹩脚，大量的配置，繁杂的API设计，其实，我们根本用不上这些东西！！！ 我也算得上是在很多个互联网企业厮杀过，见过很多很多的内部RPC框架，有些优秀的设计让我非常赞赏，有一天我突然想着，为什
2021-08-30 21:55:49
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