.zip 文件包含两个函数，分别命名为 JSDiv.m 和 KLDiv.m JSDiv.m 使用 KLDiv.m 计算 KL 散度。 有关分歧的更多信息，您可以查看以下内容：

BIP39-助记符生成器 致谢：史蒂文·哈萨基斯（Steven Hatzakis） 一种简化的python程序，用于生成有效的bip39回文助记符，通过Python中的secrets模块使用初始随机熵来进行加密安全熵，然后以各种格式（包括十六进制）和字节数组形式显示熵，然后进行哈希运算以获取前导所需数字哈希摘要中的比特数，以计算校验和并完成最终的单词组。 当单词顺序颠倒时，回文助记符也有效。 公式：初始熵（单位为比特）/ 32 =校验和长度（以比特为单位）初始熵mod 11 =剩余比特+校验和=最后一个字初始熵+校验和=总比特数/ 11 =总字数。 捐款： BTC : 32rc2mZ8mb4feHiMKTwBjZoPTuBtS7ZJ99 LTC : MKzsA3LepnirppLm1ecu6EKGGa84bTU8jj ETH : 0xdDa3f78891ddBA5F3cf84767

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由 Ankur Kumar 星期三创建； 2018 年 1 月 3 日版本：1.0 鲁尔凯拉国家技术研究所Roukela, 奥迪萨 - 769008, 印度地球与大气科学系电子邮件：ankurk017@gmail.com 416AS2025@nitrkl.ac.in 功能： 可以使用图形处理选项绘制散点图以及 1 次多项式拟合。这个函数给出基础统计，即 BIAS，相关系数， 两个变量的标准偏差，均方根误差并写在图表上。 如果你不想统计绘图，然后您可以更改函数本身的格式。 句法： 散点([2,3,6,4,7],[1,2,5,10,89]) 散点([2,3,6,4,7],[1,2,5,10,89],20) 输入： 第一个和第二个输入应该是散点图的数据， 你想绘制。 第一个变量将绘制在 X 轴上第二个变量将绘制在 Y 轴上。 如果要指定marker size的大小，写下它的size 就像

蒸散量对于流域水资源的规划和管理以及重要工程项目的设计是必不可少的。 其估算的准确性尤其取决于对灌溉日期和频率的适当确定。 Penman-Monteith方程是估算参考作物蒸发蒸腾量（ETo）的最精确方程之一，它是根据1948年发布的Penman方程推导的，而Penman方程又基于能量平衡方程。 在本文中，我们从热力学第一定律和能量平衡理论的角度介绍了Penman方程的理论基础，这是对在历史和现实中以功利主义方式使用Penman或Penman-Monteith方程的学生和工程师的贡献。这个方程式起源的理论框架。

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[ZX, ZY, ZXX, ZYY, ZXY] = trigradient2(X, Y, Z, T, M) 使用最小二乘线性回归计算函数 Z(X,Y) 的导数。 方程组是用泰勒级数从每个点到相邻顶点建立的。 如果一个顶点连接到少于五个顶点，则也使用两条边距离内的顶点。 这种推导方法比一阶方法提供了更好的结果。 特别是计算出的二阶场导数的误差明显小于用一阶函数推导两倍场的误差。 输入： X= 带有 x 坐标的向量。 Y= 带有 y 坐标的向量。 Z = 矩阵，每个点都有函数值。 如果 Z 有多个列 计算每一列的导数。 可选参数： T = 三角剖分（具有多边形顶点的 Nx3 矩阵）。 如果没有给出 X,Y 的 delaunay 三角剖分，则使用。 M= 用于计算的方法。 默认值为 0。 0：一个大方程组。 快速地。 1：多个小方程系统。 较慢但取决于输入值更准确。 输出： ZX=dz/dx

使用ArcGIS加载天地图，并显示散点，当散点过于集中时，进行聚合，并显示散点的个数。 散点通过后台随机数生成 功能实现完整，可直接拿来使用 java web项目 访问地址http://ip:port/ClusterGIS/

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