针对目标快速移动和遮挡情况导致的客流统计存在误差的问题,设计目标的检测、跟踪、进门行为判断等策略,提出基于深度学习的餐饮业客流统计方法.首先,通过多数据集对YOLOv3-tiny模型进行训练,实现对于小目标的准确检测;进而设计多通道特征融合的目标跟踪算法,完成目标快速移动情况下的稳定跟踪;最后设计目标进门行为的判断方法,通过重叠率对目标的进门行为进行判断,实现对进门客流量的准确统计.最终通过实验验证,客流量统计的平均准确率达到93.5%.
2022-04-20 16:36:05 3.11MB 深度学习 目标检测 目标跟踪 客流统计
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2022-04-20 13:04:57 15.9MB matlab 目标跟踪 车辆预测跟踪 车辆跟踪
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关于某一目标的跟踪,采用算法,在vc++上的实现,目标特征的提取。
2022-04-18 10:18:27 30.48MB 跟踪
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