企业级开发与架构方面的一些感受和总结，希望大家喜欢。

大型企业级云产品-亿级数据统计分析系统（离线处理-流处理-批处理），完整版，附课件+代码。 本课程将通过一个真实的企业级云产品项目进行讲解，该项目是国内专业的移动应用统计分析平台，每天触达14亿活跃设备，每月覆盖80%以上新增手机消费者，几乎覆盖全部iOS消费者，通过该项目系统帮助移动应用开发商统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和行为数据，以便开发商利用数据进行产品、运营、推广策略的决策。提供基本统计、活跃用户、使用频率、使用时长、页面访问、地域分析、版本分析、渠道分析、设备分析、操作系统、分辨率、运营商、联网方式、自定义事件分析、终端异常分析,流失用户分析等多种统计分析手段。

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Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台，是Apache软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 　　在“One Stack to rule them all”理念的指引下，Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中，开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能；更为重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据，这不仅打造了Spark在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势，更使得Spark正在加速成为大数据处理中心的计算平台。 　　《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等，并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架，最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容，学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。 　　《大数据Spark企业级实战》从零起步，完全从企业处理大数据业务场景的角度出发，基于实战代码来组织内容，对于一名大数据爱好者来说，《大数据Spark企业级实战》内容可以帮助您一站式地完成从零起步到进行Spark企业级开发所需要的全部核心内容和实战需要。

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Spring势如破竹，占据着Java领域轻量级开发的王者地位。随着Java语言的发展以及市场开发的需求，Spring推陈出新，推出了全新的Spring Boot框架。Spring Boot是Spring家族的一个子项目，其设计初衷是为了简化Spring配置，从而可以轻松构建独立运行的程序，并极大提高开发效率。

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内含极路由的HB5881主AC和HB5811两个AP的编程器固件，仅用于救砖用，全网独一份，不提供技术支持， 简单易用。