机器学习中的数据与特征工程.pdf

此pkg现在是一部分，并移至rosbag_toolkit / bag2mat，请在签出新版本。 bag2mat 提取一个rosbag文件，并根据在Dictionary和yaml配置文件中指定的设置将其转换为matlab mat文件。 字典：字典文件指定应将每种消息类型的哪些变量移至matlab数组。 例如sensor_msgs/NavSatFix: t.to_sec(), m.latitude, m.longitude, m.altitude有关完整示例sensor_msgs/NavSatFix: t.to_sec(), m.latitude, m.longitude, m.altitud

心房颤动检测来自 BIH-MIT 数据库 从 Physionet 的心房颤动数据库中获取数据，并尝试使用多种统计方法检测心房颤动。 MATLAB 代码 加载到此代码中的数据集位于： :

C#批量发送邮件-发送excel中的数据, 在excel中读取收件人邮箱，并发送excel中对应数据到对应的邮箱中。一般用于发送员工工资明细的。

C#对SQLServer中的数据导入导出.pdf

使用S7-1500的Web服务器通过本地的HTML读写PLC中的数据_示例

数学建模中的数据处理方法 范筑军

MATLAB血氧处理代码挑战2012 Python代码解析PhysioNet Challenge 2012中的数据。 PhysioNet 2012的挑战集中在鼓励开发重症监护病房患者的死亡率预测模型。 提供了带有时间戳记的多个测量值的观察结果，目的是预测医院内的死亡率。 任何机器学习项目的很大一部分都是数据预处理。 笔记本prep-data.ipynb将原始PhysioNet 2012数据转换为每位患者一行。 这是通过将多个简单的特征提取步骤独立地应用于每个测量时间序列来完成的，例如提取第一心率，第一血压等。 该代码还根据生理限值对数据进行预处理，以消除异常值（您不能使血压为负值，氧饱和度不能超过100％，依此类推）。 此处使用的逻辑已在我们的会议论文中应用：。 我们的参赛作品在比赛中得分最高，其中得分1定义为敏感性/阳性预测值中的最小值。 该代码最初是用MATLAB编写的，但幸运的是，此Python代码是忠实的复制品。 下载数据 为了方便起见，已处理的数据集可在中获得。 如果您在研究或其他方面使用这些数据，请务必感谢PhysioNet 2012挑战赛的组织者： @article{si

2.11② 设顺序表L中的数据元素递增有序。 试写一算法，将x插入到L的适当位置上，并保 持该表的有序性。

双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。一般我们都构造双向循环链表。（1）定义双向链表的基本结构 代码如下:typedef struct _DOUBLE_LINK_NODE  {      int data;      struct _DOUBLE_LINK_NODE* prev;      struct _DOUBLE_LINK_NODE* next;  }DOUBLE_LINK_NODE;  （2）创建双向链表节点 代码如下:DOUBLE_LINK_NOD