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通过挖掘海量的历史音乐欣赏记录，流媒体服务向用户提供个性化音乐推荐，实现一个完整的推荐系统，同时预测用户是否在过期后的一个月内预定，流失的概率。
2021-05-28 11:32:21
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基于主题的个性化新闻推荐系统的设计与实现，刘金亮，卢美莲，随着互联网的飞速发展所带来的
2021-05-26 08:31:51
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以知识图谱技术驱动场景化运营，提升存量运营和客户服务质量，知识图谱运营管理系统。嵌入IOP微营销主流程，实现个性化数据选择、模型训练和客群生成。
2021-05-19 09:01:50
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一种基于标签改进的协同过滤推荐算法，刘金鑫，张成文，为解决传统协同过滤算法存在的数据稀疏性问题以及用户模型过于简单对推荐质量造成的负面影响，本文在传统协同过滤算法的基础上,��
2021-05-07 21:04:07
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于web端的个性化电影推荐系统设计与实现（源代码），采用Apache+Php+MySql框架，通过协同过滤算法对数据集进行训练，最终得到的结果存储到数据库中，web页面调用进行展示。
2021-04-21 14:41:10
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为使互联网用户快捷地查找所需信息，个性化推荐系统的优势得到了体现和运用。该系统设计的目的是为广大网民在浏览新闻时提供一个个性化的新闻推荐系统，实现对新闻数据的协同过滤推荐处理。系统利用 Hadoop的MapReduce模型实现并行快速地聚类海量新闻数据，大大提高了数据处理的速度，聚类使得新闻之间的相似度得以体现，再利用不同的协同过滤算法实现个性化的新闻推荐。
2021-04-20 15:39:01
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