为解决Sift在目标跟踪中实时性不高的问题，提出了基于窗口的Surf目标跟踪方法．相比Sift目标跟踪，快速鲁棒尺度不变Surf在速度上有了一定的提高。为进一步提高算法的实时性，只对视频图像中包含目标的局部窗口提取Surf特征点。利用特征点之间的相对信息，采用仿射变换方法计算跟踪目标窗口的大小，并获得目标的大致位置信息，最后使用Kalman滤波器对窗口大小和位置信息平滑处理。实验结果表明，该方法在提升速度的同时，对目标发生尺寸变化及旋转等情况时能准确地跟踪物体。
2022-02-13 17:16:55
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基于Bayrsian算法,运用Javamail技术设计了一款针对企业的电子邮件安全管理系统。设计中,在反垃圾邮件系统框架中增加了多个过滤层,提高了垃圾邮件的拦截率,并降低了误拦率小某企业使用该邮件安全管理系统进行邮件审计和垃圾邮件过滤检测后发现,该系统具有良好的个性化管理和垃圾邮件过滤功能,可以为企业用户提供良好的邮件安全管理服务。
2022-02-10 12:09:49
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2014年研究生数学建模比赛试题，全国研究生数学建模竞赛由教育部学位与研究生教育发展中心（以下简称学位中心）主办，是学位中心主办的“全国研究生创新实践系列活动”主题赛事之一。
2022-02-08 15:42:09
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针对SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)在合成少数类新样本时存在的不足,提出了一种改进的SMOTE算法GA-SMOTE。该算法的关键将是遗传算法中的3个基本算子引入到SMOTE中,利用选择算子实现对少数类样本有区别的选择,使用交叉、变异算子实现对合成样本质量的控制。结合GA-SMOTE与SVM(support vector machine)算法来处理不平衡数据的分类问题。UCI数据集上的大量实验表明,GA-SMOTE在新样本的整体合成效果上表现
2022-02-07 10:02:28
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