概述
该存储库实施了一些用于自动驾驶汽车的常见运动计划器,包括
(不完整)
此外,此存储库还提供了一些用于路径跟踪的控制器,包括
要求
Python 3.6或更高版本
车辆型号
该存储库使用两种模型:简单汽车模型和。
混合A *计划器
州格规划师
控制器
纸
规划
推荐材料
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Frenet框架中动态街道场景的最优轨迹生成
控制
推荐材料
纯追求路径跟踪算法的实现
自主汽车路径跟踪的自动转向方法
Stanley:赢得DARPA大挑战赛的机器人
ApolloAuto / apollo:开放的自动驾驶平台
基于MPC的自动驾驶系统主动转向方法
有用的材料
AtsushiSakai
由KTH Research Concept Vehicle提供
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