geopandas-spatial-join-example:如何使用geopandas和Python将点连接到多边形数据的示例
2021-10-18 22:28:40 12.89MB python geospatial jupyter-notebook pandas
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broadway_stream_example 使用ffmpeg的视频流测试百老汇的简单示例 为什么 在与百老汇一起工作的h264视频流之前,我挣扎了很多天。 不必再花更多的时间做同样的事情,这就是为什么我决定分享自己的测试。 主要困难来自如何生成流并将其提供给Broadway.js。 如何 该示例的输入是PC的网络摄像头。 FFmpeg捕获网络摄像头的流,并将其作为H264流转发到HTTP服务器。 HTTP服务器将他流式传输到一个Web套接字中以馈送百老汇播放器。 它适用于Chrome和Firefox。 server <--http(8080)-- browser and ffmpeg --http(8081)--> relay <--websocket(8082)--> browser + broadway 还有一个没有websocket的版本。 它显然比websocket版本更
2021-10-16 20:37:10 81KB player broadway h264 stream
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:hot_beverage: :direct_hit: 带有SpringBoot的Hexagonal Architecture + DDD + CQRS Java示例 您可以使用Java做一些很棒的事情 :slightly_smiling_face: 遵循域驱动设计(DDD)和命令查询责任隔离(CQRS)原则的Java应用程序的实现示例,以使代码尽可能简单。 看看,玩,玩得开心! :rocket: 环境设定 安装Java: brew cask install java 克隆此存储库: git clone https://github.com/CodelyTV/cqrs-ddd-java-example 执行一些,以检查一切正常: 创建和其他项目工件: ./gradlew assemble --warning-mode all 运行测试和插件验证任务: ./gradlew check --warning-mode all 执行主应用程序入口点: ./gradlew run --warning-mode all 开始开发! :thinking_face: 如何更新依
2021-10-14 17:12:28 74KB java testing cqrs spring-boot
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Go语言学习例程,非常好的Go语言学习代码
2021-10-14 16:10:46 32KB go
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运行嵌入式Apache Felix OSGI容器的示例Spring Boot Web应用程序 这个想法是能够: 加载运行嵌入式Felix Framework的基本Spring Boot App。 使用标准的注解(例如Spring Web控制器和ServletFilter等),使用普通jar添加功能 自动检测并提供嵌入式静态资源 Sprint Boot 将应用程序入口点创建为@SpringBootApplication 自定义Spring Boot启动横幅 将Spring默认日志记录配置为在资源中使用log4j2.xml 为Felix框架添加一种在内部环境中使用Spring引导属性的方法 费利克斯 创建FelixService作为Spring Service Component和ApplicationReadyEvent事件侦听器以对其进行初始化 配置Felix以加载一些预定
2021-10-13 16:06:17 127KB Java
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旅行商问题动态规划matlab代码这是解决经典TSP的三种不同方法,即。 所有代码都在MATLAB 2019b上进行了测试。 算法是 遗传算法(边缘表示和2-opt) 动态编程 群算法(蚂蚁系统算法) 怎么跑 在遗传算法和群算法中,您将输入城市总数,程序将在地图上随机散布这些城市并通过动画图打印演变过程(您需要将MATLAB版本设置为高于2019年才能看到动画效果)。 如果要运行动态编程方法,则应以数组格式(如[20,20])一一输入城市的位置。 DP的结果将仅在命令行上显示。 要求 MATLAB版本高于2019 建议每种方法的城市编号: GA:<50 DP:<10(随着城市的增加,时间成本成倍增加) 群:<30 表现 动态编程每次都能为我们提供最佳结果,但是它具有成倍的时间复杂度。 其他两种方法是启发式的,可以在更短的时间内为我们提供近似的最佳解决方案。 群算法对于较小的问题(少于30个城市)非常有效,在这种情况下,它优于其他两种方法。
2021-10-13 14:33:55 85KB 系统开源
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示例微服务 这是一个有关如何使用Oat ++ Web Framework构建微服务以及如何利用功能的示例项目。 看更多: 笔记 有关此示例的更多信息,请参见文章。 在此存储库中 |- user-service/ // User-Service source code |- book-service/ // Book-Service source code |- facade/ // Facade source code |- monolith/all-services/ // Monolithic config to build all services as a Monolith |- bui
2021-10-13 09:10:39 46KB microservices monolith oatpp monolithization
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Enhancement_learning_financial_trading:有关如何使用强化学习开发金融交易模型的MATLAB示例
2021-10-12 21:29:57 3.98MB reinforcement-learning deep-learning example matlab
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matlab有些代码不运行SWAN_example 用于准备和查看SWAN模型运行的示例Matlab脚本。 它位于我的桌面上的../proj/2015_Sandwich/CCBay_Modeling/SWAN_example文件夹中。 这些脚本借鉴了Dave Thompson(位于圣彼得堡的USGS)编写的一些实用程序脚本,但不包括其完整的有用代码套件。 制作网格 swan_makeGrid.m进行数学运算以确定网格点的位置并编写网格。 该代码在x,y坐标(例如,UTM)中工作,并以xpc,ylen和间距dxc,dy的大小在某个角度alp处创建一个矩形,其原始点位于xpc,ypc处。 指定此选项后,网格大小为myc网格点的mxy 。 注意:这是网格点的数量...“网格”的数量(比网格小),这是SWAN在CGRID命令中所希望的数量(不幸的是,也称为mxc和myc )。 专家提示:不要使用mxc = myc ....制作正方形网格,这样更容易跟踪矩形网格的方向。 您可能需要用一个显示您的海岸线或测深线输入的图进行迭代,直到您正确地确定了网格的位置和方向为止。 该代码不对网格点进行测深法插
2021-10-12 15:11:36 2.13MB 系统开源
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LVGL的例子 在这里,您可以找到LVGL嵌入式GUI库的示例和演示。 将示例添加到您的项目中 克隆此存储库: git clone https://github.com/lvgl/lv_examples.git 。 lv_examples目录应位于项目中lvgl目录的旁边。 与lv_conf.h类似, lv_conf.h也有一个配置文件。 它称为lv_ex_conf.h 。 将lv_examples/lv_ex_conf_templ.h复制到lv_examples目录旁边 将其重命名为lv_ex_conf.h 将第一个#if 0更改为#if 1以启用文件的内容 启用或禁用模块 例子 开始吧 如果您不熟悉LVGL,请首先检查以下示例。 他们展示了图书馆的基本机制。 请参阅文件夹。 您也可以查看LVGL的Quich以了解基础知识。 款式 LVGL具有功能强大且用途广泛的样式系统。 这些
2021-10-11 20:51:35 7.17MB tutorial example graphics-library littlevgl
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