practical4-wieder CESM_CLM5.0模型单点模拟singlepoint及spinup

practical1-Running CLM & Basic analysis-lombardozzi CESM_CLM5.0模型起始入门

This book instructs readers on the nuances of DRAM design, making it accessible for both novice and practicing engineers and covering particular information necessary for working with both the analog and digital circuits present in DRAM chips.

NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总：，，，（todo）， 各任务概述和技巧：，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型 之后就可以开始逐个击破，但也不用死磕，控制好目标难度，先用三个月时间进行第一轮学习： 读懂机器学习，深度学习原理，不要求手推公式 了解经典任务的基准，动手实践，看懂代码 深入一个应用场景，尝试自己修改模型，提升效果 迈过了上面这道坎后，就可以重新回归理论，提高对自己的要求，某种手推公式，盲写模型，拿到比赛Top等。 第一步：基础原理 机器学习最初入门时对数学的要求不是很高，掌握基础的线性代数，概率论就可以了，正常读下来的理工科大学生以上应该都没问题，可以直接开始学，碰到不清楚的概念再去复习。 统计机器学习部分，建议初学者先看懂线性分类，SVM，树模型和图模型，这里推荐李航的“统计学习方法”，薄的摸起来没有

rys-git-tutorial.epub

DTLS-示例：使用OpenSSL通过SCTP和UDP进行DTLS的示例

大数据面试题，大数据成神之路开启...Flink/Spark/Hadoop/Hbase/Hive... 已经更新100+篇~ 关注公众号~ 大数据成神之路目录 大数据开发基础篇 :skis: Java基础 :memo: NIO :open_book: 并发 :guitar: JVM :dollar_banknote: 分布式 :floppy_disk: Zookeeper :oncoming_fist: RPC :artist_palette: Netty :laptop: Linux Java基础 NIO 并发容器 JVM 分布式 zookeeper RPC Netty Linux 大数据框架学习篇 Hadoop Hive Spark Flink HBase Kafka Zookeeper Flume Sqoop Azkaban 大数据开发实战进阶篇 这里的文章主要是我平时发表在公众号，博客等的文章，精心挑选，以飨读者。 Flink实战进阶 Sp

MintPy-教程 MintPy-tutorials 包含的文档，主要在 Jupyter Notebook 中。 内容（ ） 使用smallbaselineApp小型基线时间序列分析。 本笔记本介绍了使用 MintPy 进行 InSAR 时间序列分析的各个处理步骤。 ISCE/topsStack + MintPy（Fernandina，Galápagos 上的 Sentinel-1）： ARIA + MintPy（旧金山湾的 Sentinel-1）： [] 可视化 交互式时间序列 带有交互式相干矩阵 使用交互式横切 谷歌地球 读/写数据文件 读取 GMT *.grd 文件： 读取/保存时间序列 HDF5 文件到文本文件： nbviewer 读取/绘制一个像素的位移时间序列： nbviewer 在 Matlab 中读取 HDF5 文件： m 文件 自定义应用程序。 如何

HLA教程

一些pytorch基础知识，colab文件