Deep_learning_for_molecular_generation_and_optimization Daniel C. Elton

Deep_Learning_for_Hand_Gesture_Recognition_on_Skeletal_Data Guillaume Devineau

Deep_Learning_with_GPU_Technology_for_Image_&_Feature_Recognition Alison B. Lowndes

Deep_Learning_with_TensorFlow Giancarlo Zaccone Md. Rezaul Karim Ahmed Menshawy

Deep_Learning_for_Aspect-Based_Sentiment_Analysis_A_Comparative_Review Hai Ha Do

该模型用项目地址https://github.com/binzhouchn/masr

基于FCNN的手写数字识别，以及详细的代码解读。完全可以跑的通

吴恩达DeepLearning.ai深度学习系列课课件及详细笔记，以及课程作业代码

从豆瓣电影评分算法说起.pdf

之前在网上看过很多关于word2vec 的学习笔记，但都是拿拿其中一小部分进行阐述，基本没有比较全面和深入的讲解。由于word2vec涉及的基础知识比较多，对于word2vec如果要全面，可能要从基础线性回归 [10]、最小二乘法 [11]、sigmoid函数 [9][12]、Huffman树 [13]、softmax回归 [9][14]、词向量 [15]、似然估计 [17]等等。如需要了解基础知识，请先看相关参数文献；如需较全面的预热，请参考网易发一篇文章 [18]（相信对word2vec有兴趣的同学都看过）。 本文适合在对word2vec算法有一定基础上，但想进一步了解word2vec的实现细节的同学。如遇到问题，最好参照着google源码实现进行理解（文章最后有源码参考）。