ct值的计算代码matlab 用于 MATLAB:registered: 的 DICOM 操作工具 马克·格尔茨版权所有 :copyright: 2016,威斯康星大学董事会 用于 MATLAB 的 DICOM 操作工具是读取和写入 DICOM RT 文件的函数的编译。 这些工具用于各种应用程序,包括 、 和 。 MATLAB 是 MathWorks Inc. 的注册商标。 内容 安装使用 要安装 DICOM 操作工具,请将此存储库中的所有 MATLAB .m 文件复制到您的 MATLAB 路径中。 如果作为子模块安装到另一个 git 存储库中,请执行git submodule add https://github.com/mwgeurts/dicom_tools 。 兼容性和要求 DICOM 操作工具已在 Macintosh OSX 10.8 (Mountain Lion) 到 10.10 (Yosemite) 上针对 MATLAB 8.3 到 8.5 版进行了验证。 这些工具使用图像处理工具箱 MATLAB 函数dicominfo() 、 dicomread()和dicomwrite()来读取和写入提供的 DICOM 目标
2021-11-15 16:52:26 53KB 系统开源
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三菱 MR-J2-CTrar,三菱 MR-J2-CT
2021-11-15 13:58:41 2.69MB 综合资料
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需要安装OpenCV和SimpleItk。 SimpleItk比较简单,直接pip install SimpleItk即可。 代码如下: #coding:utf-8 import SimpleITK as sitk import cv2 #LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879 if __name__ == '__main__': filename = F:/cancer_solution/data/train_subset00/LKDS-00058.mhd ds = sitk.Rea
2021-11-14 18:50:05 86KB python python实例 编程语言
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CT case中的.npz文件,共1009例。数据解析参照这里https://qianlingjun.blog.csdn.net/article/details/115726615
2021-11-12 19:08:06 54.59MB CT segmentation 医学影像 深度学习
【图像融合】基于平移不变小波变换实现CT图像融合matlab源码.md
2021-11-12 18:39:06 4KB 算法 源码
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孤立性肺结节CT成像技术的研究参考.pdf
2021-11-12 09:06:31 2.16MB
GE_16排CT_参数表.doc
2021-11-12 09:02:41 354KB
采用国内自主开发的高分辨率显微CT设备,对岩芯样本进行图像采集,运用数字图像分析方法获得图像中的岩芯孔隙目标,并以此为基础重建三维模型。然后基于分形理论,分别从二维图像和重建的三维模型角度计算孔隙的分形维数。最后,再采用基于多孔介质的分形模型对岩芯孔隙分形特征进行验证,得出岩芯的二维分形维数和三维分形维数之间的差值均值为1.000 3, 最大偏差为0. 004,很好地满足多孔介质分形模型中关于二维和三维分形维数的关系。
2021-11-10 15:51:51 11.75MB 显微ct图像 分形维度 matlab
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RadiAnt DICOM Viewer是为医学研究和学习人员打造的一款图片浏览工具,使用这款软件可以直接浏览dicom格式的图片,软件提供了人性化的设置选项,支持调节图片的亮度、反色模式等,还支持对图片进行翻转或者旋转。
2021-11-09 18:05:04 3.19MB RadiAnt Dicom PET-CT
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低剂量CT去噪 低剂量CT去噪的代码和文件 基于模型的方法 通过局部一致的非局部方式有效地进行低剂量CT降噪(LC-NLM)(MICCAI 2016) 高斯混合MRF用于基于模型的迭代重建及其在低剂量X射线CT中的应用 区分学习的方法 卷积神经网络的低剂量CT去噪(ISBI 2016) (SAGAN)使用条件生成对抗网络的敏锐度低剂量CT去噪 神经网络卷积(NNC)用于将超低剂量图像转换为“虚拟”高剂量CT图像(MLMI 2017) (KAIST-Net)使用方向小波进行低剂量X射线CT重建的深层卷积神经网络 (RED-CNN)小剂量CT,带残差编码器-解码器卷积神经网络(TMI 2017) (KSAERecon)通过神经网络训练的先验者进行的低剂量迭代CT重建(TMI 2017) PWLS-ULTRA:一种有效的基于聚类和学习的低剂量3D CT图像重建方法(TMI
2021-11-09 14:59:02 5KB Python
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