适用于 macOS 的基于 Python 3.8 的 Anaconda 安装包

适用于 64 位 Linux 的基于 Python 3.8 的 Anaconda 安装包

anaconda下安装tensorflow，并在Jupyter Notebook上进行tensorflow神经网络学习的步骤，包括常见的坑的解决方案（注：不同版本python对应不同版本tensorflow）

Anaconda Python安装及使用教程

这是我的博客文章：基于深度学习的CIFAR10图像分类 的源代码。 本文实验基于Windows10系统，仿真软件用的是Anaconda下基于python编程的JupyterNotebook编辑器。通过利用Google的深度学习框架Tensorflow，搭建新的卷积网络结构，提出了基于卷积神经网络的CIFAR10图像分类识别算法，主要参照经典的卷积神经网络模型LeNet-5结构，提出新的卷积神经网络结构并对飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、蛙类、马、船和卡车10种事物进行分类，该模型构建了一个输入层、三个卷积层、三个池化层、一个全连接层和一个输出层。

主要介绍了pycharm如何使用anaconda中的各种包,本文通过操作步骤给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

anaconda安装文件

anaconda用于下载python库文件，建立python虚拟环境

Windows10操作系统下 如何安装Anaconda +Pytorch+ PyCharm三个软件 并简单配置 个人建议 仅供参考

主要介绍了win10 + anaconda3 + python3.6 安装tensorflow + keras的步骤,需要的朋友可以参考下