卷积神经网络_源代码.rar

上传者: 37647148 | 上传时间: 2021-04-21 18:43:53 | 文件大小: 2.38MB | 文件类型: RAR
这是我的博客文章:基于深度学习的CIFAR10图像分类 的源代码。 本文实验基于Windows10系统,仿真软件用的是Anaconda下基于python编程的JupyterNotebook编辑器。通过利用Google的深度学习框架Tensorflow,搭建新的卷积网络结构,提出了基于卷积神经网络的CIFAR10图像分类识别算法,主要参照经典的卷积神经网络模型LeNet-5结构,提出新的卷积神经网络结构并对飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、蛙类、马、船和卡车10种事物进行分类,该模型构建了一个输入层、三个卷积层、三个池化层、一个全连接层和一个输出层。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 14 个子文件 2.38MB ) 卷积神经网络_源代码.rar","children":[{"title":"卷积神经网络_源代码","children":[{"title":"数据增强.ipynb <span style='color:#111;'> 2.18MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".ipynb_checkpoints","children":[{"title":"CIFAR_10未加入断点续训-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 109.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CIFAR_10图像分类模型建立-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 201.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CIFAR_10图像分类模型_用于论文_断点续训-正则化-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 114.86KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CIFAR_10图像分类模型_用于论文_断点续训-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 221.44KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"data","children":[{"title":"存放数据.txt <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"CIFAR10_log","children":null,"spread":false},{"title":"CIFAR_10未加入断点续训.ipynb <span style='color:#111;'> 109.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CIFAR_10未加入断点续训-加入正则化.ipynb <span style='color:#111;'> 109.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CIFAR_10图像分类模型_用于论文_断点续训.ipynb <span style='color:#111;'> 221.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CIFAR_10图像分类模型建立-用于论文.ipynb <span style='color:#111;'> 234.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dog.jpg <span style='color:#111;'> 32.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CIFAR_10图像分类模型建立.ipynb <span style='color:#111;'> 201.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CIFAR_10图像分类模型_用于论文_断点续训-正则化.ipynb <span style='color:#111;'> 216.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"注意.txt <span style='color:#111;'> 52B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明