DirectX 3D 9.0 游戏编程基础(龙书),书的格式为PDF!!!!
2023-05-29 22:42:18 5.67MB DirectX 3D 9.0 游戏编程基础(龙书)
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未来城市3D模型(OBJ)Sirus5 Colony Cit_非常炫酷的模型,可用于各种3D场景。 完美无bug
2023-05-26 10:10:54 16.34MB obj 3d 城市
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工装3D模型
2023-05-26 10:09:12 18.7MB 工装设计
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3D打印机的接线板的电路图源代码,控制电路板为Arduino mega 系列.
2023-05-25 20:36:40 788KB ramps
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自己动手随意画的一个水壶的一个3D的CAD图,供大家解闷
2023-05-23 22:24:03 253KB 图纸
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开用hetml5技术实现的云层效果 ,高度逼真的3d真实效果,对cpu的占用有点高
2023-05-21 22:20:26 127KB html5
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皮卡丘3d打印 stl模型1
2023-05-19 18:45:26 665KB 3d 综合资源
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基于A*算法实现在2D和3D环境下的路径寻优。python实现
2023-05-18 17:13:42 8.6MB A* python 人工智能 路径优化
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目标跟踪和碰撞时间估计 这是Udacity传感器融合纳米度的第二个项目。 我融合了来自KITTI数据集的相机和LiDAR测量值,以检测,跟踪3D空间中的物体并估算碰撞时间。 首先,我用YOLOv3处理图像以检测和分类对象。 下图显示了结果。 基于YOLOv3发现的边界框,我开发了一种通过关键点对应关系随时间跟踪3D对象的方法。 接下来,我使用了两种不同的方法来计算碰撞时间(TTC),分别是基于LiDAR和基于相机的TTC。 环境的结构由主要讲师Andreas Haja构建。 基于LiDAR的TTC 我通过使用齐次坐标将前车的3D LiDAR点投影到2D图像平面中。 投影如下图所示。接下来,我将3D LiDAR点分布到相应的边界框。 最后,我根据不同帧的对应边界框中最接近的3D LiDAR点计算了TTC。 基于摄像头的TTC 我使用检测器/描述符的各种组合来找到每个图像中的关键点,并在
2023-05-18 00:00:59 132.97MB C++
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RRT算法三维无人机路径规划(matlab)
2023-05-17 16:33:52 92KB matlab 算法 3d
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