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如何理解
非线性
?用sigmoid函数画一个封闭曲线进行可视化解释
线性函数的分类的一个缺点就是只能做线性分割,因为线性函数(y=kx+b)之间无论怎么做线性组合,最后得到的还是线性函数y=kx+b,这样就不能完成类似异或问题这样的
非线性
分割。 那么怎么做
非线性
分割呢,其实中学中我们已经学过了二次曲线,二次曲线之所以能画出一个封闭的曲线,就是因为它的
非线性
,一方面是因为它的导数不是常数,另外一个方面,它的单调性也不是唯一的,也就是有曲线的拐点,这样就可以让曲线拐弯,最后和起点汇合形成封闭曲线。 我们观察最基本的圆方程: x^2 + y^2=1 我们如果引入函数f(t)=t^2,稍微改写一下这个式子,就可以得到: f(x)+f(y)=1 在这里,我们选择的函数是
2022-09-09 14:24:47
86KB
gm
id
sigmoid
1
线性与
非线性
微波电路设计
本书是微波电路设计领域的一本经典著作,内容包括:射频、微波系统,集总和分布参数元件,有源器件,双端口网络,阻抗匹配,微波滤波器,线性双端口的噪声,小信号和大信号放大器等等,6个附录给出了多种器件电路和噪声模型、增益理论、互调失真、无源不连续元件等公式的详细推导
2022-09-04 21:25:44
46.71MB
微波
电路设计
1
linear and nonlinear programming(第三版)
详细介绍线性和
非线性
系统中的各种技术编程
2022-09-04 09:01:18
4.95MB
线性编程
非线性编程
优化
1
program.rar_NQQ_world2sz_三容水箱_水箱模型_
非线性
水箱
simulink搭建
非线性
模型,控制水箱
2022-09-01 22:23:58
41KB
nqq
world2sz
三容水箱
水箱模型
大型运煤船航向自适应滑模控制器的设计
借助Lyapunov方法引入了参数的自适应律,并证明了该控制策略使得船舶运动
非线性
系统中所有信号有界,选取恰当的设计参数可以保证跟踪误差收敛到零。以某运煤船为例,在Simulink环境下进行仿真研究,仿真结果表明:所设计的控制器无论在标称参数下还是在参数摄动及存在外界扰动的情况下,都显示出较好的控制性能和较好的鲁棒性。
2022-08-31 10:17:15
291KB
船舶航向控制
非线性系统
滑模控制
自适应控制
1
调制不稳定性-
非线性
光纤光学 第五章-光孤子
1.调制不稳定性 许多
非线性
系统都表现出一种不稳定性,它是由
非线性
和色散效应之间的互作用导致的对稳态的调制。这种现象被称为调制不稳定性,在流体力学、
非线性
光学和等离子体物理学等领域已早有研究。 光纤中的调制不稳定性需要反常色散条件,这种不稳定性表现为将连续或准连续的辐射分裂成一列超短脉冲。 线性稳定性分析 稳态解 忽略损耗,考虑稳态情况下连续波在光纤中的传输情况: 对于连续波,入射端振幅与T无关,并认为在光纤内传输时仍保持与时间无关,可以得到方程的稳态解为
2022-08-28 16:25:09
1.01MB
光孤子
1
用MATLAB优化工具箱解线性规划-线性规划、无约束最优化和
非线性
规划
用MATLAB优化工具箱解线性规划 命令:x=linprog(c,A,b) 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq) min z=cX 1、模型: 2、模型:min z=cX 注意:若没有不等式: 存在,则令A=[ ],b=[ ].
2022-08-27 21:10:27
1.39MB
线性规划
无约束最优化方法
非线性规划
1
内置式永磁同步电机牵引系统宽调速
非线性
控制器
针对内置式永磁同步电机(IPMSM)牵引系统机械参数时变、恒转矩区需高转矩输出、恒功率区需宽调速问题,运用
非线性
自适应控制理论,设计了一种电流滞环控制
非线性
自适应反步控制器。该
非线性
控制器在恒转矩区采用最大转矩比电流控制,提高转矩输出能力;在恒功率区采用弱磁控制策略,扩大调速范围;同时对电机参数摄动有较强的抑制能力,表现出较好的鲁棒性。仿真结果证明了IPMSM牵引系统
非线性
控制器的正确性和有效性。
2022-08-26 14:30:16
949KB
永磁同步电机 内置式 自适应反步控制 最大转矩比电流控制 弱磁控制
1
非线性
最优化基础-[日]Masao.Fukushima-林贵华(译)
非线性
最优化基础-[日]Masao.Fukushima-林贵华(译)
2022-08-24 09:07:32
16.58MB
优化
1
非线性
频谱与深度学习相结合的新方法用于复杂系统故障诊断
提出了一种将
非线性
频谱与堆叠式降噪自动编码器(SDAE)相结合的复杂系统故障诊断方法。 为了解决计算量大的问题,利用广义的频率响应函数(GFRF),利用一维
非线性
输出频率响应函数(NOFRF)来获得
非线性
频谱。 为了解决故障特征提取能力弱的问题,采用了堆叠式降噪自动编码器(SDAE)。采用神经网络从
非线性
频谱中提取故障特征。 该方法通过识别算法得到了永磁同步电动机各状态的四阶
非线性
频谱。 然后,从四阶频谱中选择合适的采样点,以构建高维数据; 最后,设计了堆叠式去噪自动编码器(SDAE)神经网络,实现了故障分类的输出。 仿真表明,该方法具有良好的实时性和较高的诊断精度。
2022-08-23 17:00:54
1.89MB
研究论文
1
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