使用python进行脑电图分析
有许多工具箱可用于python中的EEG分析。 但是，我发现这些工具箱大多数都涉及陡峭的学习曲线。 此外，对于许多这样的工具箱而言，可视化是一项艰巨的任务。 该工具箱是迈向使用python的简单易用工具箱的旅程的开始，这将有助于研究人员阅读，分析和可视化以各种格式记录和分发的EEG。
v0.1：
python中的函数以读取和重新引用：
EDF文件（庙宇大学扣押语料库格式）
MAT文件（使用指定格式从matlab导出）
使用记录的DAT文件
样本数据：
在此可以找到EDF文件。
样本数据文件夹中提供了一个样本MAT文件
：此工具箱是该的官方python支持。
2022-04-22 20:29:05
10.66MB
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使用该SDK范例可以在国产操作系统中接入身份证阅读器，SDK支持深度Linux、优麒麟、中标麒麟、华为鸿蒙 OS、统信UOS等国产操作系统也支持ubuntu、debian等。
范例中包含了M1卡，非接触式CPU卡，NFC电子标签读写；身份证，社保卡阅读的相关功能实现。
适用人群：linux系统开发工程师和身份证阅读器，IC卡读写器在linux系统和基于Linux内核的国产操作系统中实现身份证阅读，社保卡阅读功能的软件开发者。
阅读建议：如有部分平台无法运行，请联系作者并提供相关编译环境。
2022-04-21 22:00:46
18KB
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共包含10个案例：
10【源码】数据可视化：基于 Echarts +Java SpringBoot 实现的动态实时大屏范例 - 运动健康
https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123826876
9【源码】数据可视化：基于 Echarts +Java SpringBoot 实现的动态实时大屏范例 - 酒店行业
https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123826729
......
1【源码】数据可视化：基于 Echarts +Java SpringBoot 实现的动态实时大屏范例-互联网企业数据分析
https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123571493
2022-04-21 14:03:56
43.29MB
提供S7-200，S7-200SMART PLC控制交通灯、彩灯、传送带，温度控制等PLC实训系统的样例程序，以及PID，串级，前馈反馈等过程自动化控制样例程序，柔性制造系统的样例程序。
2022-04-19 14:34:58
195.84MB
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一. 例程附加详细使用说明，并且题主真实按照说明移植过一遍，成功可靠。
二. 部分使用说明为如下，剩下注意事项见压缩包中“使用说明”：
移植步骤：
1. 将“可直接移植文件中的”FIR文件复制到目标工程中，并添加进工程
2. 添加CMSIS 中DSP库
3. 在 “openions for target”中，添加
USE_HAL_DRIVER,STM32F429xx,ARM_MATH_CM4,__CC_ARM,ARM_MATH_MATRIX_CHECK,ARM_MATH_ROUNDING
宏定义（直接覆盖即可）
4. 在C/C++中包含C:\MDK5\ARM\Pack\ARM\CMSIS\5.8.0\CMSIS\Core\Include
5. 添加arm_math.h头文件
6. 注意把所有arm_math.h文件添加在include文件的最上方
7. 移植“移植成功范例”工程main函数中的“中值滤波例程变量引用即定义”，其中testdata用来存储原始信号，DstDate用来存储经过FIR滤波之后的信号，如果后续修改的话直接把MidFilterBlockTest中......
2022-04-16 10:57:40
992KB
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