最新版本iperf，官网下载直接编译，适合win10系统。
iperf 3.9 (cJSON 1.7.13)
CYGWIN_NT-10.0-19041 LAPTOP-4KUBOSU3 3.2.0-340.x86_64 2021-03-29 08:42 UTC x86_64
Optional features available: CPU affinity setting
Usage: iperf3 [-s|-c host] [options]
iperf3 [-h|--help] [-v|--version]
Server or Client:
-p, --port # server port to listen on/connect to
-f, --format [kmgtKMGT] format to report: Kbits, Mbits, Gbits, Tbits
-i, --interval # seconds between periodic throughput reports
-F, --file name xmit/recv the specified file
-A, --affinity n/n,m set CPU affinity
-B, --bind bind to the interface associated with the address
-V, --verbose more detailed output
-J, --json output in JSON format
--logfile f send output to a log file
--forceflush force flushing output at every interval
--timestamps emit a timestamp at the start of each output line
(using optional format string as per strftime(3))
-d, --debug emit debugging output
-v, --version show version information and quit
-h, --help show this message and quit
Server specific:
-s, --server run in server mode
-D, --daemon run the server as a daemon
-I, --pidfile file write PID file
-1, --one-off handle one client connection then exit
--server-bitrate-limit #[KMG][/#] server's total bit rate limit (default 0 = no limit)
(optional slash and number of secs interval for averaging
total data rate. Default is 5 seconds)
Client specific:
-c, --client run in client mode, connecting to
-u, --udp use UDP rather than TCP
--connect-timeout # timeout for control connection setup (ms)
-b, --bitrate #[KMG][/#] target bitrate in bits/sec (0 for unlimited)
2021-04-11 22:10:10
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ping命令是用来查看网络上另一个主机系统的网络连接是否正常的一个工具。ping命令的工作原理是：向网络上的另一个主机系统发送ICMP报文，如果指定系统得到了报文，它将把报文一模一样地传回给发送者，ping使用的协议是TCP/IP的互联网控制消息协议(Internet Control Message Protocol)ICMP协议。
在ping局域网网关或者本机127.0.0.1时，ICMP报文发送与接收的时间差很小，通常是微秒级，本人测试在ping 192.168.1.1平均在600微秒，ping localhost平均在60微秒。这里计算时间不是简单地采用SYSTEMTIME或GetTickCount()计算时计算差值。而是采用经过了多少个CPU时钟频率来计数，这里采用微秒计数，当然也可以更精确（现在的CPU都4GHz了，而1秒也就1百万微秒）。
2021-04-02 15:00:30
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一个深度回声状态网络工具，该工具包中为Makey-Glass（tau=30）时间序列预测问题，简单修改可用于时间序列预测问题研究。具体可参考：延迟深度回声状态网络在时间序列预测中的应用，自动化学报
2021-03-29 18:47:54
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