国外开发的一个脉冲神经网络工具包，matlab和python均可使用，适合类脑和spiking神经网络研究使用

MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型 MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型

MATLAB贝叶斯网络工具箱FULLBNT-1.0.4

搭配Matlab 2015a版本的用户手册，内容详实，是重要的参考资料

曾经为了研究em算法，在网上搜寻了一个月的资料，也没有找到em算法的原代码，后来终于在一个资深教授那里找到相关资料，特地传上来和大家共享

创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学习 从一个文件里加载数据 从完整的数据中进行最大似然参数估计 先验参数 从完整的数据中（连续）更新贝叶斯参数 数据缺失情况下的最大似然参数估计（EM 算法） 参数类型 结构学习 穷举搜索 K2 算法 爬山算法 MCMC 主动学习 结构上的 EM 算法 肉眼观察学习好的图形结构 基于约束的方法 推断函数 联合树 消元法 全局推断方法 快速打分 置信传播 采样（蒙特卡洛法） 推断函数摘要 影响图 / 制定决策 DBNs、HMMs、Kalman 滤波器等等

由本人收集到的近100个密码字典合成的超级字典，原为本人自用，今天想分享出来供大家一起研究，希望各位能喜欢。

解决，c#编写ARP欺骗等需要访问底层网络的能力程序的工具。 解决，无法加载 DLL“wpcap”: 找不到指定的模块。 解决，loadlibrary("wpcap.dll")失败-找不到指定的模块

贝叶斯网络工具箱采用MATLAB语言编制的贝叶斯网络工具箱(Bayesian Networks Toolbox,BNT)可实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯分类器,此工具箱在贝叶斯学习编程方面非常灵活。利用贝叶斯网络工具箱可以解决贝叶斯学习和推理问题