Web服务技术提供了一种灵活且具有成本效益的范例,可以通过服务发现,组合和超后期绑定来构建高度动态的系统。 但是,其新功能给维护基于Web服务的系统带来了巨大压力。 基于大量测试结果,如何在系统中定位故障点是一项具有挑战性的任务。 本文提出了一种Web服务系统的二级诊断框架。 在服务单元级别,WSDL接口信息用于构造决策表。 在服务组合级别上,决策信息系统是通过综合使用流程规范和接口信息来构建的。 然后,采用粗糙集推理中的规则挖掘算法来揭示与服务或系统故障相关的输入情况。 还讨论了如何利用这些规则来定位Web服务系统中的故障。 另外,介绍了两种情况来验证我们方法的可行性和有效性。
2021-02-23 14:04:17 130KB Web services; debugging; association
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基于小波距量法(MOM)研究了微粗糙光学基片表面与上方冗余粒子的差值光散射特性。从基本电场积分方程出发,推导出冗余粒子目标与光学基片微粗糙面的积分方程,得到阻抗矩阵,进而推导出散射耦合场及差值场,给出复合散射模型双站散射截面的计算公式,数值计算并分析了不同入射角度,不同材质的单个及双个冗余缺陷粒子与微粗糙光学基片表面的双站散射截面及差值双站散射截面的散射角分布,给出冗余粒子及微粗糙面的散射贡献及差值场散射角分布。
2021-02-07 20:06:17 2.65MB 散射 光学表面 小波距量 差值场
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基于时域有限差分法/时域多分辨(FDTD/MRTD)混合方法研究了微粗糙光学表面与多体缺陷粒子的复合光散射问题。建立微粗糙光学表面与掩埋多体粒子复合散射模型,利用DB2小波尺度函数的移位内插原理,将计算区域分别划分为MRTD和FDTD方法区域,推导出复合散射场,计算微粗糙光学表面中掩埋多体粒子的复合散射截面,并与矩量法的结果比较以验证该方法的有效性。分析入射角、气泡粒子的个数、相对位置及深度等物性特征对微粗糙光学表面与掩埋多体粒子复合双站散射截面的影响。上述结果为光学无损检测、光学薄膜、微纳米结构的光学性能设计等领域提供技术支持。
2021-02-07 12:05:54 10.48MB 薄膜 复合散射 光学表面 FDTD/MRTD
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WSAWS AWSの料金を日本円でざっくり计算できるサイトです。 入力の手间を减らすために,料金への影响が少ない项目は削っているため,手軽に概算を算出できます。 正确な料金は必要ないから适当な入力でざっくり知りたい,みたいなときに便利かもしれません。 使い方 # インストール npm install # 開発サーバーの起動 npm run dev # ユニットテスト npm run test:unit # E2Eテスト向けに静的ファイルを生成 npm run generate:test # E2Eテスト npm run test:e2e # テストをまとめて npm run test # 本番向けに静的ファイルを生成 # E2Eテストに使用した要素のdata-test属性を削除しておく npm run generate:production データ更新の流れ 计算に使用する为替やAWSの料金は,Lambdaで毎朝に取得しています。 上午10点(JST)にLambdaを起こして価格の更新を行い,CircleCIで静的ファイルを生成してからデプロイする流れです。 価格を取得するLambd
2021-02-02 03:34:46 3.54MB javascript aws vue nuxt
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基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。
2021-01-31 14:07:09 7KB 属性约简 核属性 粗糙集
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分别研究了海面电磁特性和海面电波反射特性的表征参数-海面复介电常数和电波反射系数,讨论了它们计算方法,仿真分析了海水相对介电常数、海水电导率、光滑海面反射系数、粗糙海面修正因子的变化规律,得出了影响其变化的主要因素和实际计算中应重点关注的方面。该文的研究可为海面电波反射特征的研究提供有益的参考。
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为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足,借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义,构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合,提出了一种先确定组合判断矩阵,然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法。算例表明该方法能提高决策的准确度,因而是有效和可行的,并且易于在实际应用中推广。
2020-03-30 14:21:38 204KB 层次分析法 粗糙集 判断矩阵 决策
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文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术。文本分类是文本挖掘的基础。而 特征选择又是文本分类中的核心.论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺 点。提出了一种基于粗糙集的特征选择方法.其特点是以特征在文本分类中的重要性对特征进行选择
2020-01-27 03:08:58 240KB 粗糙集
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一些有用的论文,大家可以看看,有助于大家理解其原理并很好的实现。
2020-01-03 11:41:24 1.61MB 粗糙集
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数据挖掘课期末论文,写的粗糙集,最后给的优秀分,初学者和需要交作业的可以参考,大神请无视我
2020-01-03 11:36:47 149KB 数据挖掘 粗糙集
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