基于粗糙集的特征选择方法的研究

粗糙集

文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术。文本分类是文本挖掘的基础。而特征选择又是文本分类中的核心．论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点。提出了一种基于粗糙集的特征选择方法．其特点是以特征在文本分类中的重要性对特征进行选择

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