为深入了解静电监测方法对黄铜的监测能力,采用自制的全流量在线磨静电传感器开展黄铜的静电监测方法研究。研究了润滑条件下轴承钢-黄铜滑动摩擦荷电磨的产生机理并设计了磨静电监测系统,开展了三种尺寸的轴承钢球和黄铜球的单颗注入实验、双颗注入实验以及相同载荷、不同滑动速度的轴承钢-黄铜滑动摩擦磨损实验,对摩擦因数、静电感应信号、静电信号均方根值进行相关性分析。研究结果表明:全流量在线磨静电传感器具有较好的检测一致性;静电监测方法对黄铜的监测能力强于对轴承钢的监测能力;摩擦因数与静电监测信号具有相关性,在磨损阶段,静电感应信号出现脉冲尖峰与持续上升。
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深度学习-鸟类的细度分类:深度学习的简单尝试:鸟类的细度分类。 有关更多详细信息,请参见https://www.kaggle.comtf0614880cd3f40d9919dfecb808b004a
2021-02-18 11:05:58 604KB JupyterNotebook
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截断奇异值分解法能够反演纳米颗度分布,但通常难以确定其最优截断参数。在分析截断奇异值算法的基础上,提出非负迭代截断奇异值算法来获取纳米颗度分布,并对选取截断参数的L-曲线准则进行了修正。实验结果表明,利用二次截断L-曲线准则选取最优截断参数,使用非负迭代截断奇异值反演算法,能准确地表征单峰分布的颗径大小及径分布,所求平均径相对误差小于3%。
2021-02-07 20:06:03 3.53MB 散射 非负迭代 二次截断L 反演算法
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3D打印模型,一钻石
2021-02-06 22:08:23 4KB 3d stl
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地形多合一 在30分钟内在AWS上获得细度的Kubernetes +基础架构 :rocket: 先决条件 $ brew install ansible jq terraform kops watch $ pip install awscli $ git clone git@github.com:1ambda/terraform-all-in-one.git $ cd terraform-all-one # Remove .gitigonre to index generated files rm .gitignore 用法 1.导出AWS Key Environment变量 密钥应具有AdministratorAccess权限。 $ export AWS_ACCESS_KEY_ID={VALUE} AWS_SECRET_ACCESS_KEY={VALUE} 2.生成SSH密钥对 # Modify values for `COMPANY`,`PROJECT`, and `EMAIL` $ COMPANY=github PROJECT=1ambda EMAIL=1ambda@githu
2021-02-01 14:37:08 97KB kubernetes aws ansible terraform
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云企业云盘-管理员操作手册v4.5
2021-01-28 00:41:23 2.96MB 一粒云 管理员 操作手册
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云企业云盘-普通用户操作手册v4.5
2021-01-28 00:41:23 1.28MB 一粒云 用户 操作手册
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这个文档主要是针对光散射法度分布反演问题上,提出了chahine迭代算法
2020-01-30 03:12:45 372KB Chahine迭代
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AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。AI Challenger以服务、培养AI人才为使命,打造良性可持续的AI科研与应用新生态。2017年首届大赛发布了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意义的竞赛、超过200万人民币的奖金,吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛,成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。AI Challenger 2018带来十余个全新的数据集与竞赛,以及超过300万人民币的奖金,“用AI挑战真实世界的问题
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Al_challenger细度情感分析数据集,包含ai_challenger_sentiment_analysis_testa_20180816、ai_challenger_sentiment_analysis_trainingset_20180816、ai_challenger_sentiment_analysis_validationset_20180816
2020-01-03 11:16:38 77KB sentiment
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