幼儿园食堂卫生监督员管理制度.pdf
2022-02-06 14:03:44 11KB 文档
基于大数据算法与数据结构学习:ELM+OSELM+KELM+半监督SSELM+USELM的matlab程序
2022-02-03 14:11:00 357KB SSELM ELM KELM 半监督SSELM
一次性竹木筷产品质量国家监督抽查实施细则
国有企业财务监督管理办法.pdf
2022-02-01 18:00:33 14KB 互联网
继电保护技术监督管理规定及实施细则收集.pdf
2022-01-31 13:00:36 15KB 网络技术资源
基于间隙的强化学习无监督探索_Gap-Dependent Unsupervised Exploration for Reinforcement Learning.pdf
2022-01-30 09:03:52 821KB cs
HierMUD: Hierarchical Multi-task Unsupervised Domain Adaptation between Bridges for Drive-by Damage Diagnosis 通过驾驶车辆的振动响应监测桥梁,通过允许每辆车检查多座桥梁,并消除在每座桥梁上安装和维护传感器的需要,实现高效、低成本的桥梁维护。然而,许多现有的驱动式监控方法都基于有监督的学习模型,需要来自每座桥梁的大量标记数据。获取这些标记数据即使不是不可能的,也是昂贵且耗时的。此外,直接将在一座桥梁上训练的有监督学习模型应用于新桥梁,会由于不同桥梁的数据分布之间的变化而导致精度较低。此外,当我们有多个任务(例如,损伤检测、定位和量化)时,分布转移比只有一个任务更具挑战性,因为不同的任务有不同的分布转移和不同的任务难度。 为此,我们引入了HierMUD,这是第一个分层多任务无监督领域自适应框架,它将从一座桥梁学习到的损伤诊断模型转移到一座新桥梁,而无需在任何任务中使用新桥梁的任何标签。具体来说,我们的框架以对抗的方式学习分层神经网络模型,以提取对多个诊断任务有用且跨多个桥梁不变的
2022-01-29 09:02:36 216.7MB 无监督域
基于半监督K-means的主动学习聚类算法 ,孙凯,孟祥武,针对K-means算法对初始聚类中心敏感,针对不规则聚类簇效果较差的缺点,提出了一种基于半监督K-means的主动学习算法。为了针对指定的k
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利用未标记示例的主流学习技术主要有三大类[Zhou06],即半监督学习(semi-supervised learning)、直推学习(transductive learning)和主动学习(active learning)
2022-01-27 19:18:02 400KB 半监督学习 协同训练
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国土空间规划“一张图”实施监督信息系统(在线填报)操作手册(县级)。
2022-01-26 14:02:40 2.92MB 国土空间 规划 一张图 监督