电力行业的发展所带来的环境问题日益突出,为发展低碳电力,将碳交易引入调度目标。构建以能耗成本与碳排放成本最小为目标的理想节能调度模型以及以发电燃煤成本与碳排放成本最小为目标的合同电量节能调度模型,分析碳交易下2种节能调度模式对火电的影响,并构建生物质与火电联合调度模型作为碳交易与节能调度双重约束下的应对模式。从节能减排、发电效益、机组运行3个方面构建调度效果评价指标体系。算例研究表明:高排放高耗能机组发电份额被进一步削减;理想模式比合同电量模式有较多的节能减排量、较高的发电收益及较差的机组运行稳定性;应对模式在3个方面都优于另外2种模式,通过分析碳交易对联合调度的影响验证了应对模式的合理性。
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南宁高职电工电子的课程 工厂供电与安全用电 触电模式
2023-04-12 22:48:11 847KB 安全用电 触电模式
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SRT传输协议有三种握手模式,分别是Caller/Listener/ Rendezvous三种传输模式。
2023-04-12 15:27:59 157KB SRT技术
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一个设计模式自动识别技术研究框架
2023-04-12 12:20:25 295KB 研究论文
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exe文件dll文件多种加密模式: 非绑定模式 ---- 加密后的文件不绑定用户电脑,但用户需要一个开启密码才可以打开 绑定模式 ---- 一机一码授权,加密后的文件不同用户电脑需要不同的开启密码 无密码模式 ---- 加密后的文件无需要开启密码即可运行,仅对原始文件做加密保护 一码通模式 ---- 采用相同秘钥和产品编号加密的不同文件,在同台电脑上只需认证一次
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OmniNet:用于多模式多任务学习的统一架构 OmniNet是用于多模式多任务学习的Transformer体系结构的统一和扩展版本。 单个OmniNet体系结构可以对几乎任何现实领域(文本,图像,视频)的多个输入进行编码,并能够跨多种任务进行异步多任务学习。 OmniNet体系结构包含多个称为神经外围设备的子网,用于将特定于域的输入编码为时空表示形式,并连接到称为中央神经处理器(CNP)的通用中央神经网络。 CNP实现了基于变压器的通用时空编码器和多任务解码器。 该存储库包含用于的官方Pytorch实施(Pramanik等)。 本文演示了OmniNet的一个实例,该实例经过联合训练以执行
2023-04-11 15:36:51 17.41MB nlp machine-learning deep-learning neural-network
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基于mvc开发模式的java web 项目,功能描述:在线考试、小型论坛
2023-04-11 14:02:07 9.04MB mvc模式 javaweb
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px4_indoor_navigation 使用PX4自动驾驶仪和indoot定位系统(例如OptiTrack)进行室内导航的ROS节点集。
2023-04-11 10:32:34 12KB Python
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这里几乎包含了软件测试所有的实验报告的范例,怎么用它,相信你知道的,希望对你有用!
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