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2022-01-11 09:33:05 4B 人物 面部表情 插件 模型
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1万张中国人肖像数据,可以用于训练中国人人脸识别、中国人人物切分模型
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分析三国演义和红楼梦,进行中文分词,统计人物出场频次,生成词云图。分享给广大python爱好者学习交流。
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BERT属性提取 基于bert的知识图谱属性撤销 将BERT用于KnowledgeGraph中的属性提取有两种方法,即微调和特征提取。 知识图谱百度百科人物词条属性撤除,使用基于伯特的微调微调和特征提取特征提取方法进行实验。 先决条件 Tensorflow >=1.10 scikit-learn 预训练模型 :简体中文和繁体中文,12层,隐藏768、12头,110M参数 正在安装 没有 数据集 该数据集是根据百度百科字符条目构建的。 筛选出不包含实体和属性的语料库。 实体和属性是从名称实体识别获得的。 标签是从“百度百科”信息框中获取的,大多数标签是手动标签的,因此有些标签不是很好。 例
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运动人物的检测、跟踪与识别综述,李春明,李玉山,在广泛研究前人工作的基础上,本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为使分类清楚明了,本文将人物运动分析分为两大类:
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