LIPRAS：线轮廓分析软件（LIPRAS）是图形用户界面，用于粉末衍射数据中布拉格峰的最小二乘拟合。 对于输入数据的任何区域，用户可以选择要应用于拟合的轮廓函数，约束轮廓函数，并根据所选的轮廓函数查看结果拟合
2021-11-29 17:13:23
10.62MB
1
为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度，在分析道路交通事故影响因素基础上，提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析，结合关联度值，筛选最小二乘向量机模型的输入变量，简化LS-SVM模型结构；然后运用动态改变惯性权重自适应粒子群算法（DCW-APSO）对模型参数进行优化选取；最后应用模型预测1996—2000年的综合道路交通事故死亡率，并将预测结果与其他模型进行对比分析。结果表明，相较其他预测模型，该模型具有较快的收敛速度，并能明显提高道路交通事故预测的精度。
2021-11-26 16:42:57
893KB
1
Step3：单级倒立摆动力学非线性方程组
Step4：化成状态空间描述。
4、最小二乘应用——单级倒立摆
2021-11-24 09:36:12
9.73MB
1
【预测模型】基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机lssvm求解短期电力负荷预测matlab源码.zip
2021-11-24 09:01:59
897KB
1
【预测模型】基于鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现预测matlab源码.zip
2021-11-23 17:16:46
1.37MB
1
matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释）
特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。
2021-11-22 17:41:09
27KB
1
采用最小二乘双支持向量机(LSTSVM)进行情感识别，针对LSTSVM模型的惩罚系数及核函数参数难以确定的问题，使用改进的萤火虫算法（MFA）来优选LSTSVM的各项参数，使分类器取得最优的性能。基于脑电、皮肤电、肌电和呼吸4种模态的生理信号，使用该算法进行情感识别，并与使用标准LSTSVM和粒子群LSTSVM算法的识别结果比较。仿真分析表明，提出的MFA-LSTSVM算法识别准确率更高，需要的训练时间更短。
2021-11-22 08:53:45
566KB
1