本课件与汪定伟、王俊伟、王洪峰、张瑞友、郭哲编著，高等教育出版社出版的《智能优化方法》一书的前5章配套，东北大学现用课件。

南理工朱元国老师的智能优化算法课件，pdf格式，主要讲模拟退火，遗传算法，神经网络，群智能等方法。

内容安排 最优化问题概述 禁忌搜索算法(Tabu search) 模拟退火算法(Simulated Annealing) 遗传算法(Genetic Algorithm) 神经网络优化算法(Neural Network) 群智能算法，包括蚁群算法(Ant Colony Optimization)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization) 广义领域搜索算法及其统一结构

研究生上课课件：智能优化算法，在许多领域都有用！

清华大学研究生公共课教材，覆盖多种智能优化算法：禁忌搜索，模拟退火，遗传算法，蚁群算法，人工神经网络，拉格朗日松弛算法。

基于遗传算法的软件测试用例生成，所使用用例为一个简单的软件测试用例：分数判断：以百分制分数作为判定标准，50为及格线划分A,B,C,D,E等级线。以路径覆盖进行测试用例生成

基于遗传算法的软件测试用例生成，所测试用例为一个环形复杂度为8的测试用例，所需时间较三角形测试有所增加，可以较为直观的将遗传算法与其他优化算法进行效率优化比较。

《智能优化方法》汪定伟.pdf 想学智能算法的不错选择！

智能优化算法-源程序，适合需要了解进化算法的硕博生，内含GA、SA、DE、PSO等多个算法的Matlab代码

用于优化算法性能测试。单峰测试函数：Axis、Quadric、Rosenbrock、SchwefelProblem12、SchwefelProblem22、SumSquar、Step等。