Retailrocket recommender system dataset 是一个真实电子商务网站用户的行为数据，包括4.5个月内网站访问者的行为数据，行为分为3类：点击、加入购物车、交易。总计由1407580位访问者的2756101个行为事件，其中浏览行为2664312、添加到购物车行为69332、22457个交易行为。
2022-05-09 11:56:27
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电影_推荐系统
该项目存储库基于构建电影推荐系统克隆
数据集详细信息：
提及用于构建此推荐引擎的数据集如下：
使用的数据集： MovieLens数据集
下载数据集：从以下链接下载数据集
下载Kaggle上托管的MovieLens数据集，然后使用
从其官方网站下载MovieLens数据集，然后使用
数据集文件格式： CSV文件（以逗号分隔的值）。 注意：将数据集下载并保存在input_data文件夹中
数据集类型：
完整的数据集：该数据集包含26,000,000个评分和270,000个用户将750,000个标签应用程序应用于45,000部电影。 包括在1,100个标签中具有1200万相关分数的标签基因组数据。 注意：我们将使用完整数据集为电影建立一个简单的建议。
小型数据集：该数据集包含100,000个评分和1,700个标签应用程序，这些应用程序由700位用户应用于9,000部电影。
2022-05-07 21:17:51
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项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。
2022-05-07 18:07:45
23.98MB
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