SC、EGC 和 MRC 多样性技术与 matlab 的比较

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根据实际应用过程中得到的经验，给出了流量、压力、开度之间的关系函数式，可以根据该关系式，顺利计算出其他参数，

写一个方法，将int类型转换为字节数组，输入任意int类型整型，输出字节数组；写第二个方法，输入字节数组，输出对应int类型数据。

计算机操作系统课件：第4章进程同步与通信-进程之间的关系01.ppt

通过输入两个点，能够实现找到最短路径。源代码能运行，简单易懂

Linux运维-运维课程MP4频-05容器-29容器之间使用link连接.mp4

图像分类 端到端Web应用程序具有CNN模型，可使用tensorflow在猫和狗图像之间进行分类。 数据集：3000张猫狗图像（每张图像1500张）。 查看数据集中的一些图像

输入 x [1 1 2 3 4] 输入下限： -1 输入上限： 3 输入 h： [1 3 5 7 9 2 4 6 8] 输入下限： -2 输入上限： 6 x(n) 是： 1 1 2 3 4 z(n) 是： 8 6 4 2 9 7 5 3 1 y(n) 是： 8 14 26 42 69 56 52 57 71 50 31 15 4

Theil-Sen 估计器，也称为 Sen 斜率估计器、斜率选择、单中值法或 Kendall 稳健线拟合法，是一种稳健线性回归方法，通过成对的两维样本点。 它以 Henri Theil 和 Pranab K. Sen 的名字命名，他们分别于 1950 年和 1968 年发表了关于该方法的论文。 它可以有效地计算，并且对异常值不敏感； 对于偏斜和异方差数据，它可以比简单的线性回归准确得多，并且即使对于正态分布的数据也能与简单的最小二乘法竞争。 它被称为“用于估计线性趋势的最流行的非参数技术”。 PS：如何使用的示例代码可以在 .mfile 中找到 注意：此代码只能用于二维情况。 这是对==>的回应http://www.mathworks.nl/support/solutions/zh-CN/data/1-FERW6X/index.html?product=ML&solution=1-F