MQTT win10系统开源安装包，启动命令 在所在目录 CMD下，输入emqx start 打开服务器；

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先放出最终成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4 *背景：*因为想在电脑上跑LSTM，于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅，话不多说，开启正文： 尝试1： 像大多数人一样，按照网上教程（比如这篇博客）安装Anaconda，然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后，在Anaconda中import tensorflow 却一直提示：ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中运行程序提示：DLL load failed: 找不到指定的模块。 搜了

此为【详细版】学习 Windows10 的使用。 涉及到的内容有：服务、Windows 快捷键、如何使用注册表、常见 Windows 下的命令、创建定时任务、、远程操作和控制计算机、Web 代理服务器介绍、ghost 的使用、……

cudnn-10.1-windows10-x64-v8.0.3.33.zip，适用于windows10下的CUDA10.1，其他版本可能不适配

先安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，然后安装cuda_9.1.85_win10.exe（百度云链接链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1jKaFKwMEKIQR60PtH09jwg 密码：付积分的私信我，给密码，1.35G离线版CUDA，官网最近下载不了），将cudnn库（从https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download官网下载）中的文件添加到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1下的对应文件中，在path路径添加如下： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64 使用命令nvcc -V测试是否安装成功 注意现在的Tensorflow还不支持CUDA9.1，所以需要下载本文件中的tensorflow

在安装完STEP 7-MicroWIN V4.0 sp9后再安装STEP 7-MicroWIN Smart 软件，再打开STEP 7-MicroWIN V4.0 界面后发现里面的驱动都有了，通信也正常，程序上下载测试后都正常。

在windows10和vs2019中安装aruco3.1.12

windows 文件加密软件，支持文件自动透明加密，不改变用户使用习惯，免费版，支持win7,win10,win11，保护模式下可防勒索病毒破坏加密文件。适合有文件加密需要的朋友使用

Mac电脑通过“启动转换助理”安装windows10之后，蓝牙图标不出现，无法添加蓝牙设备，初步分析应该是驱动问题，但是通过驱动精灵之类的更新驱动也无济于事，必须手工制作驱动盘安装，详情如下，已测试可行。