KRATOS Multiphysics (“ Kratos”)是用于构建并行,多学科仿真软件的框架,旨在实现模块化,可扩展性和高性能。 Kratos用C ++编写,并且具有广泛的Python接口。 更多内容 根据BSD-4, Kratos是免费的,甚至可以直接在商业软件中使用。 它的许多主要应用程序也是免费的,并且已获得BSD-4许可,但是每个派生的应用程序都可以拥有自己的专有许可证。 主要特点 Kratos是多平台的,可用于Windows,Linux (多个发行版)和macOS 。 Kratos是OpenMP和MPI并行的,最多可扩展至数千个内核。 Kratos提供了一个定义通用框架和几个应用程序的核心,这些应用程序的工作原理类似于可以扩展到各个领域的插件。 它的主要应用是: 用于内聚和非内聚球形和非球形粒子simultion 提供2D和3D不可压缩流体配方 解决不同FSI问题的
2021-11-15 19:43:17 53.57MB python c-plus-plus multi-platform openmp
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讲解如何通过TASKING 创建一个支持英飞凌芯片的多核例程,讲解细致到位,值得参考和借鉴。推荐大家下载,如需相关英飞凌资源也可以直接私信我,欢迎沟通!!!!
2021-11-15 16:33:44 1.4MB AURIX Multicore 英飞凌 多核开发
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多点触控的搜集库 使用方法较复杂 备份用作后续开发对应模块时使用。
2021-11-15 15:56:23 24.96MB multi touch
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多任务学习 有关多任务学习的论文,代码和应用程​​序列表。 欢迎发表评论和贡献! 而且正在更新... [目录] 文件 民意调查 多任务学习调查。 arXiv ,2017年7月。 深度神经网络中的多任务学习概述。 2017年6月, arXiv 。 简要介绍多任务学习。 多媒体工具与应用,77(22):29705–29725,2018年11月。 密集预测任务的多任务学习:一项调查。 arXiv ,2020年4月。 深度多任务学习和辅助任务学习的简要回顾。 2020年7月arXiv。 深度神经网络的多任务学习:一项调查,2020年。 架构设计 纯硬参数共享 MultiNet:自动驾驶的实时联合语义推理。 在IEEE Intelligent Vehicle Symposium,Proceedings ,2018。 使用不确定性权衡场景几何和语义损失的多任务学习。 IEEE计算机协会
2021-11-14 16:05:21 4KB
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此提交包括最近提出的 Ant Lion Optimizer (ALO) 多目标版本的源代码,称为 Multi-Objective Ant Lion Optimizer (MOALO)。 首先使用存储库来存储到目前为止获得的非支配的Pareto最优解。 然后使用轮盘机制从这个存储库中选择解决方案,该机制基于解决方案的覆盖范围作为蚂蚁,引导蚂蚁进入多目标搜索空间的有希望的区域。 主要论文是: S. Mirjalili、P. Jangir 和 S. Saremi,多目标蚂蚁狮子优化器:解决工程问题的多目标优化算法。”应用智能,(2016 年):1-17,DOI: http://dx .doi.org/10.1007/s10489-016-0825-8 单目标 ALO 源代码可以在这里找到: http://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/
2021-11-13 22:15:37 3.86MB matlab
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obs 多线程推流最新版本 obs-multi-rtmp_Windows_0.2.5.1 ,插件支持
2021-11-13 14:43:13 320KB obs
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用C 编译使用EXCEL 创建了一些常用功能,包括在指定单元格内插入图片等,做项目时用到就保存下来了
2021-11-13 14:35:55 75.11MB multi exec
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wifi 人体定位Multi-Person Localization via RF Body Reflections
2021-11-12 16:52:04 2.17MB wifi 定位
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多相透射电镜 具有深度约束的瞬态电磁数据的多峰分层多维反演 (可用于所有基于地面的TEM测量设计,请参见下面的参数列表) MuLTI-TEM算法是由利兹大学地球与环境学院的Siobhan Killingbeck和Phil Livermore在2019年撰写的。 它基于Thomas Bodin编写的Matlab代码。 MuLTI-TEM是在Matlab 2017a版本中开发的,因此提供的所有Matlab代码都可在此版本或后续的Matlab版本中使用。 该代码可以在基于Linux或Windows的平台上运行。 该github存储库包括: 一维和二维MuLTI-TEM Matlab脚本 在主脚本中调用了两个matlab函数“ thicknesses_and_priors”和“ whichnuclei”, 一维和二维示例数据集,用于测试MuLTI-TEM一维和二维代码, 适用于Linux和
2021-11-12 16:13:23 3.8MB Fortran
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em算法matlab代码多用途TEM 10x10 具有深度约束的时域电磁数据的多峰分层多维反演 (仅可用于具有15 m偏移Rx的10 x 10 m Tx,请参阅所有其他测量选项) MuLTI-TEM算法是在Matlab 2017a版本中开发的,因此,提供的所有Matlab代码都可以在此版本或后续的Matlab版本中使用。 该代码可以在基于Linux或Windows的平台上运行。 该github存储库包括: 一维和二维MuLTI-TEM Matlab脚本以及两个在主脚本中调用的matlab函数“ thicknesses_and_priors”和“ whatnuclei”, 一维和二维示例数据集,用于测试MuLTI-TEM 1D和2D代码, 修改后的Leroi前向建模代码(称为LEROI_TEM.F90),用Fortran 95编写,并且它是以前在MatLTI-TEM脚本中在Matlab中针对基于Linux和Windows的平台调用的对应LEROI_TEM mex文件。 可以从CSIRO / AMIRA P223F项目的以下位置下载原始的Leroi代码:。 mex界面已在CentOS 7和
2021-11-12 15:00:01 646KB 系统开源
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