DaZhongComments 获取大众点评网的店铺评论信息，包括店铺的概要信息（位置、经纬度、评分等）和用户详细评论数据。 注：如果一直爬取，ip可能会被封，可以采用代理Ip的方式，反正我使用代理ip的方式已经将大众的深圳商铺及其评论数据爬取完毕。

医院处方点评系统 状态 开发完善中 首页 展示已点评的处方简要信息 以医生原始诊断为超链接，点击可以进入处方点评详细信息 处方点评 增加处方点评记录 登录 以手机号码登录 用户名密码错误提示 登录成功后跳转到首页，浏览已点评记录信息 注册 首次注册需要提供：手机号码，用户名称，密码，重复密码 无手机验证码功能，后期添加上 两次输入密码校验 注册成功后跳转到登录页面 查询 模糊查询功能，目前只做了基于诊断和点评内容的模糊查询。后期完善，加上基于日期，科室等条件的查询功能。 系统相关功能截图 请参考README.pdf #Install flask #Install dependance package #Run python manage.py runserver -h 0.0.0.0 -p 8000

用scrapy框架写的京东爬虫，可以抓取京东商品信息和评论

抖音是一款音乐创意短视频社交软件，此app已在android各大应用商店和app store 上线。下面小编给大家带来了Android 仿抖音的评论列表的UI和效果的实现代码，感兴趣的朋友参考下吧

微博评论区代码，模仿微博评论区模块制作，可以发表情包，发文字

电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在高斯朴素贝叶斯分类器中，特征的分布遵循高斯/正态分布并形成钟形图。 在多项式朴素贝叶斯分类器中，特征向量表示通过多项式分布生成某些事件的频率。 该分类器非常适合文本分类中的字数统计 项目简介 该项目从tsv文件读取评论。 使用正则表达式对请求进行清理后，将MNB分类算法应用于数据集。部署的Web应用

为大家详细介绍了Android评论功能的实现方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

项目总结 （牛客网学习）头条资讯，包含登录注册，添加资讯，上传图片，评论，点赞，站内信，使用技术：前端使用模版FreeMarker,后台：springboot，mybatis,redis,拦截器，实现消息队列，异步更新数据库 项目总的架构：freeMaker+springboot+mybatis+redis+七牛云图片存储（实时缩图+cdn加速）+异步处理 访问地址 演示截图 首页 登录注册 评论 站内信 站内信详情 项目目录结构 命名 描述 bean 实体类，所有的model类都存在这 controller 控制层，相应前端请求，调用服务层 dao 操作数据库了层 vo 展示数据实体层，我写在了bean里面，可以独立出来 service 服务层，controller层调用，与dao层交互 util 工具类，与业务无关常用的工具类（静态） intercepter 拦截器 configura

本来想把这个页面用jade渲染出来、评论部分用vue，但是想了想觉得麻烦，最后还是整个用vue的组件搞定他吧。 先上在线demo：http://jsbin.com/ceqifo/1/edit?js,output 再上效果图 可直接评论，点击别人的评论能回复别人的评论。 html </

由于文件有60M。jar包需要自己加添。所用的jar包有。common,hibernate3,struts2 ,json,jta,spring,xml等，