利用DCT原理，实现添加不可见水印的python程序，包括源程序，且可见系数可调节，包含压缩攻击检测程序
2021-08-05 18:05:37
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土壤检测传感器将检测的模拟量（电压值）通过PCF8591转化为数字量。PCF8591采用典型的I2C总线接口器件寻址方法，即总线地址由器件地址、引脚地址和方向位组成。规定A/D器件地址为1001，引脚地址为A2A1A0，其值由用户选择，因此I2C系统中最多可接23=8个具有I2C总线接口的A/D器件。地址的最后一位为方向位R/ ，当主控器对A/D器件进行读操作时为1，进行写操作时为0。总线操作时，由器件地址、引脚地址和方向位组成的从地址为主控器发送的第一字节。
当系统为A/D转换时，模拟输出允许为0。模拟量输入选择位取值由输入方式决定：四路单端输入时取00，三路差分输入时取01，单端与差分输入时取10，二路差分输入时取11。最低两位时通道编号位，当对0通道的模拟信号进行A/D转换时取00，当对1通道的模拟信号进行A/D转换时取01，当对2通道的模拟信号进行A/D转换时取10，当对3通道的模拟信号进行A/D转换时取11。在进行数据操作时，首先是主控器发出起始信号，然后发出读寻址字节，被控器做出应答后，主控器从被控器读出第一个数据字节，主控器发出应答，主控器从被控器读出第二个数据字节，主控器发出应答…一直到主控器从被控器中读出第n个数据字节，主控器发出非应答信号，最后主控器发出停止信号。程序设计如下：
2021-08-05 15:32:42
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程序片.vim
Vim 插件，使用对Python 程序进行切片。
安装
首先获取程序切片。 目前它在 pypi 上不可用，所以 github 是你最好的选择：
$ pip install https://github.com/romanofski/programslice/archive/master.zip
最好通过 Vundle 安装 vim 插件：
" Installation via Vundle
Plugin ' romanofski/programslice.vim '
配置
您可以设置以下变量：
" Tell the plugin where to find the command if it's not easily reachable
" from you PATH
let g: programslice_cmd = " /home/user/program
2021-07-21 13:43:57
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利用python-OpenCV写的人脸检测程序，可检测图片中所有人脸并标记出来，资源中包含所需的全部文件（图片、模型、py文件），已调试通过可直接运行，详细可参考本人博客。
2021-07-21 11:00:33
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