网上目前能找到的基于MATLAB神经网络的调制方式识别只有那个识别六种信号的神经网络程序，我也下载研究了一下，发现其代码实现的功能是自己选择训练一组对单一信号的调制神经网络，之后再用同一个信号来验证。举个例子，其实现的效果就是我向神经网络训练2ASK信号，在用训练的2ASK检测，神经网络检测出输入的信号是2ASK信号。而我向里面输入2FSK信号用来检测便检测不出来，所以其实现的并不是我们希望神经网络实现的功能。而且我也对那个程序里面运行后的各种参数观察了一下，发现其实现的并不能区分不同信号的调制识别方式。与是我写了一个应用MATLAB神经网络对信号调制方式识别的程序，目前只是起步阶段，只实现了应用瞬时参数γmax来区分2FSK，2ASK的信号调制方式识别。目前测试是实现了我想实现的功能。这个程序设置的免积分可下载，希望各位志同道合和我一样的小白们一起共同进步，也希望大神们不吝指点。 通过MATLAB的神经网络函数，训练了一组通过瞬时参数γmax来区分2FSK，2ASK的信号调制方式识别。 .m文件sig_2ASK和sig_2FSK用来生成输入数据2ASK_train,2FSK_train和测试数据2ASK_test和2FSK_test,network_2ASK_2FSK是训练的神经网络，对训练好的神经网络保存命名为net，netout是应用训练好的神经网络对输入信号进行调制方式识别检测。 代码下载好直接运行netout就可看出实现效果。

基于Matlab神经网络控制仿真研究，袁健，张文霞，介绍了基于神经网络的直接逆控制和模型参考自适应控制的基本原理，然后把它应用在一个简单的二阶系统控制中，并对其进行了仿真，

matlab神经网络30个案例分析的附带程序文件，详细介绍了BP神经网络等

matlab神经网络43个案例分析源代码及数据。

本书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

MATLAB神经网络30个案例分析作者原文PDF（非扫描版）以及源代码，欢迎有需要的朋友来下载。

粒子群算法的寻优算法非线性函数极值寻优

Matlab_神经网络工具箱(GUI界面的使用方法)(看完)

由于软件版本等原因，网络上好心人分享的《MATLAB神经网络30个案例分析》的第28章“支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断”的代码，在MATLAB2016上运行后有问题，现将修改、亲自运行验证后的代码分享，让有相似研究经历的小伙伴不再走弯路，共勉！

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