matlab基本运算程序代码了解CUDA编程
这是Packt发布的的代码存储库。
使用CUDA
10.x和C
/
C
++进行GPU编程和并行计算的初学者指南
这本书是关于什么的?
计算统一设备架构(CUDA)是NVIDIA的GPU计算平台和应用程序编程接口。
它旨在与C,C
++和Python等编程语言一起使用。
借助CUDA,您可以在科学,医疗保健和深度学习领域中将GPU的并行计算能力用于一系列高性能计算应用程序。
本书涵盖以下激动人心的功能:
了解CUDA中的常规GPU操作和编程模式
揭示GPU编程和CPU编程之间的差异
分析GPU应用程序性能并实施优化策略
探索GPU编程,性能分析和调试工具
掌握并行编程算法以及如何实现它们,通过多GPU和多节点扩展GPU加速的应用程序深入到具有加速库,Python和OpenACC的GPU编程平台,从而深入了解使用GPU的CNN和RNN中的深度学习加速器
如果您觉得这本书适合您,那就赶快行动吧!
说明和导航
所有代码都组织在文件夹中。
例如,Chapter02。
该代码将如下所示:
#include
#include<stdl
2022-04-12 19:43:43
70.17MB
系统开源
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