巴拉辛加和人工智能
Barasingga是一款简单的两人民间游戏
规则：
每位玩家12件
任何一块都只能向与其连接的邻居中的任何一个移动一步
仅通过跳过对手的棋子（仅在一个棋子上）进行捕获
每转一圈允许移动
如果仅一次拍摄同一张照片，则可以进行两次或更多次连续拍摄（参见图3）
该规则尚未实施
初始位置
动作
捕获
垂直捕获
对角线捕捉
一圈两次捕获
2023-04-05 12:43:00
100KB
1
提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以有效地将语言模型(LM)用于各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限性。
研究人员使用prompt engineering来提高LLM在广泛的常见和复杂任务上的能力，如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLM和其他工具交互的健壮和有效的提示技术。
提示工程不仅仅是设计和开发提示。它包含了对与LLM交互和开发有用的广泛技能和技术。这是接口、构建和理解llm功能的一项重要技能。您可以使用prompt engineering来提高llm的安全性并构建新的功能，例如用领域知识和外部工具增强LLM。
2023-04-04 15:17:13
587KB
1
TensorRT 7.0.0.11 for Ubuntu 18.04 and CUDA 10.2 tar package
2023-04-04 11:03:20
730.49MB
1
1、AIGC是什么?
AIGC即 Al Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。
2、AIGC有哪些应用价值?
AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎。1)AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。2)AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。3）助力“元宇宙”发展。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。
2023-04-01 14:34:12
2.42MB
1
AWS Brazil Tech Talk 2019 AI服务演示
该演示的目的是展示如何使用某些AWS AI服务。 我们将构建一个聊天机器人，以上传图像和视频，从内容中提取更多信息，以便更轻松地搜索它们并生成有关它们的音频文件。
下面我们有这个演示的架构：
要开始使用，您将需要具有以下访问权限的IAM用户：
CloudFormation
S3
我是
DynamoDB
拉姆达
录制
文字练习
重新认识
理解
翻译
波莉
莱克斯
笔记：
该演示的目的是演示AWS AI服务。 所使用的代码不适用于生产。
在弗吉尼亚北部地区（us-east-1）测试。
开始之前，请克隆或下载存储库！
CloudFormation
通过以下打开CloudFormation控制台： //console.aws.amazon.com/cloudformation
在“欢迎”页面上，单击“创建堆栈”
2023-03-31 20:01:41
2.85MB
1
AWS AI 服务演示
试用 AWS 的各种 AI 服务，无需代码或帐户。
演示站点托管在
包括的例子：
src/components/可用的所有组件
Transcribe.js ：自定义音频的批量异步转录作业
Polly.js ：使用标准或神经语音引擎支持所有可用语言的文本到语音
Comprehend.js ：情感、实体、关键短语和语法标记检测
Rekognition.js ：对象检测
Translate.js ：文本到文本翻译
安装
在本地运行/测试：
npm install
npm start
https://localhost:3000
AWS AI 服务免费套餐
本演示中涵盖的服务都有非常慷慨的免费套餐。 乍看上去：
服务
描述
数量
亚马逊翻译
文本-文本翻译
200 万个字符/月
亚马逊波莉
文字转语音
500 万个字符/月
亚马逊领悟
自然语言理解
500
2023-03-31 19:52:08
1.05MB
1
即将推出AI_Tank2.0版。在此之前将1.0版之前的一个AI多一些的demo发上来。
有关2.0的更新情况，详见
http://www.xnadev.cn/bbs/dispbbs.asp?boardID=15&ID=400&page=1
有关2.0的更新情况，详见
http://www.xnadev.cn/bbs/dispbbs.asp?boardID=15&ID=400&page=1
2023-03-30 16:01:10
1.15MB
1
互联网上收集到的
关于”通过手机摄像头识别血氧饱和度”的样本集以及论文地址和修改后的代码程序。
包含下面三个（代码，数据集，修改后的代码）
○ MTVital https://github.com/MahdiFarvardin/MTVital 包含 62份数据集
○ Oximetry-phone-cam-data https://github.com/ubicomplab/oximetry-phone-cam-data 包含 6 份数据集
○ seeing-red https://github.com/ssloxford/seeing-red 包含15份原始手指视频数据集（论文是针对心跳监测）（Each video is a 30 seconds long recording which was taken as the participant kept his index finger on the smartphone camera）
2023-03-29 19:23:45
47.45MB
1
霍金斯-国际象棋AI
“霍金斯”是由Minimax搜索算法提供支持的Chess AI。 它利用了各种优化技术，主要是对alpha-beta修剪和其他传统国际象棋引擎方法的扩展。
2023-03-29 10:01:07
325KB
1
该课程主要介绍了如何利用常见的人工智能算法实现AI算法，同时将其应用到项目开发中，常用的AI算法有：AI行为树，FSM，基于脚本，基于感知的等等，课程讲解了很多AI算法，这些算法都有相关案例展示。也是解决AI算法非常好的方法，相比游戏中实现的AI算法都是比较呆板的，事先通过数值设定好的，这样玩家玩几次后就把套路摸清了，缺乏变化。该课程对使用的AI算法做了一个总结，这样对读者学习AI算法帮助很大，希望读者通过该课程的学习能够对AI有更深的理解。
2023-03-28 16:48:56
348B
1