食源性疾病总是通过多种媒介传播（例如新鲜蔬菜和水果），并揭示出多层网络可以传播具有复杂相互作用的致命病原体。 在本文中，首先，我们使用仅依赖于两个分布的“自上而下”的分析框架来描述具有任意数量层的随机多层网络。 这两个分布是多层网络的重叠度分布和边缘类型分布。 其次，基于这两个分布，我们采用多层网络多样性的三个指标来衡量网络层之间的相关性，包括网络的丰富性，相似性和均匀性。 网络丰富度是形成多层网络的层数。 网络相似度是不同层共享同一边缘的程度。 网络均匀度是每层边缘数的方差。 第三，基于简单的流行病模型，我们分析了网络多样性对协作与竞争共存的相互作用流行病阈值的影响。 我们的工作扩展了“自上而下”的分析框架，以处理更复杂的流行病情况和更多的多样性指标，并量化了层间协作和层内传输的阈值之间的折衷。

计算机网络自上而下的方法，第六版，英文书。非扫描，可编辑

将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中，可以有效地增强推荐系统的学习能力，提高推荐系统的精准度和用户满意度。针对知识图谱上的偏好传播问题，提出一种基于知识图谱用户偏好传播的实体推荐模型，目的是在传播偏好的同时兼顾传播强度，提高推荐效果。通过提取不同特定属性的基本特征控制用户偏好在知识图谱上的传播强度，然后根据每个用户的历史偏好传播强度在知识图谱上迭代计算，得到用户—项目对的偏好传播模型，最终通过排序学习进行top N推荐。最后，在三个不同类型数据集上的对比实验验证该模型算法的有效性。实验证明，在偏好传播的同时控制传播强度可以很好地提升推荐系统的准确率、召回率以及F1值，同时具有很强的灵活性和可解释性。

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此工具可以使windows应用窗口一直保存在前，应用方便。

Most real-world recommender services measure their performance based on the top-N results shown to the end users. Thus, advances in top-N recommendation have far-ranging consequences in practical applications. In this paper, we present a novel method, called Collaborative Denoising Auto-Encoder (CDAE), for top-N recommendation that utilizes the idea of Denoising Auto-Encoders. We demonstrate that the proposed model is a generalization of several well-known collaborative filtering models but with more flexible components.

Flat Top观察工具是一种工具，旨在在玩Avalon Hill的（Hasbro）第二次世界大战航母战游戏“ Flat Top”双盲游戏时提供观察功能。 它本身不是游戏，您需要一份Flat Top副本才能使用此工具。

本文为大家分享了微信小程序实现红包雨的具体代码，供大家参考，具体内容如下 今天有个小师妹来问我怎样用微信小程序实现红包雨效果，如果用web很好实现，但是小程序不是那么容易，整合自己也有一年没摸过小程序了，决定试一试。 首先明确“红包雨”的需求： 随机位置掉落 随机红包样式 同一时间掉落个数随机 每个红包的掉落速度随机，但不能太快也不能太慢 首先看看我做的效果吧     首先明确小程序实现红包雨和web网页实现红包雨难点上有什么不同： 小程序不能直接操作dom，web网页可以操作 小程序循环渲染wx:for内无法执行animation，web网页中animation执行

财贸双全ⅡTop+v18.5网络版无限制补丁2019个税版,与原版大小无异.个人乱改版本哈

第一个是框架，自己摸索着做的 其次自己在收集了些好看的按钮，做进去了个加群的命令，需要的拿走 研究了好久哇。 1.可更改框架内的图片或文字，不影响框架 2.QQ交流群那个尽量登录QQ官网获取自己的key 3.自己做的，有点简陋，还需要学习补充，可以自己美化一下，哈哈 谢谢支持，可以关注关注素材里的公众号，或者加我QQ群，一块努力！