1.领域：matlab，GA遗传算法优化RBF神经网络算法
2.内容：基于GA遗传算法优化RBF神经网络进行数据预测matlab仿真+代码操作视频
3.用处：用于GA遗传算法优化RBF神经网络算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2023-03-16 17:06:39
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目的：
工作原因，考虑广州夏天温度高，室外充电桩温度高于室内温度25°，电池工作时容易出现发烫，爆炸等安全问题。预设电池温度25°，通过控制充放电电流大小，调节电池实际温度（事实上，还需配备物理降温风箱等）
PID控制由VS集成环境编写，.cpp格式；
2023-03-16 16:11:00
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摆动电机是一种直流无刷的有限转角电机，它是特种电机的一种。它的执行机构能很好的适应环境，精度高，响应速度快。在非线性系统中，提出一种基于BP前馈网络模糊PID方法来提高系统稳定性和克服参数不确定性。利用BP神经网络对模糊PID控制器的参数和非线性进行调节补偿，从而减少模糊控制器对切换项的增益的需求。分析BP神经模糊PID中，BP神经网络，模糊算法和PID控制如何优化、互补和配合。最后用matlab仿真结果来说明BP前馈神经网络模糊PID控制器具有无超调、稳定性强、很好的抗干扰等优点，并非线性系统具有一定鲁棒性。
2023-03-16 15:31:02
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开发环境：GUI-Guider-1.4.1-GA+STM32F4+LVGL8.2+KEIL+Freertos。液晶屏为SPI串口屏，实际可以用任何屏幕，只要修改lvgl里面的disp_flush填充函数就可以。
注意disp_flush函数默认是描点函数，建议自己编写色块填充函数增加速度。
2023-03-16 09:48:33
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随着人们对物质生活的追求不断提高，对服饰的样式和质量的要求也越来越高。想要达到这样的条件，必须对缝纫机的驱动精度和驱动平稳性加以提高。目前国内的缝纫机主轴控制多以步进电机为主，其失步会造成较大的误差。国外的特种缝纫机加工精度高，但是价格昂贵。结合当前的背景，本文提出了一种基于DSP的直流无刷电机伺服控制系统，建立数学模型，设计了一个模糊PID调节器对缝纫机针头的速度和位置进行了精确控制。
2023-03-15 22:46:58
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matlab2018b函数代码
2023-03-15 17:05:15
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出了一个全新的混合算法并命名为微粒群差分算法，该算法在标准微粒群算法的基础上结合了差分进化算法用于求解约束的数值和工程优化问题。传统的标准微粒群算法由于其种群单一性容易陷入局部最优值，针对这一缺点利用差分进化算法中的变异、交叉、选择3个算子来更新每次迭代每个粒子新生产的位置以使粒子跳出局部优值。融合了标准微粒群算法和差分进化算法优点的混合算法加速了粒子的收敛速度。为了避免惩罚因子的选择对实验结果的影响，采取了可行规则法来处理约束优化问题。最后将微粒群差分算法用于5个基准函数和两个工程问题，并与其他算法作了比较，试验结果表明，微粒群差分算法算法具有很好的精准性、鲁棒性和有效性。
2023-03-15 09:15:37
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