针对现有的利用非线性滤波算法对神经网络进行训练中存在滤波精度受限和效率不高的缺陷, 提出一种基于容积卡尔曼滤波(CKF) 的神经网络训练算法. 在算法实现过程中, 首先构建神经网络的状态空间模型; 然后将网络连接权值作为系统的状态参量, 并采用三阶Spherical-Radial 准则生成的容积点实现神经网络中节点连接权值的训练. 理论分析和仿真结果验证了所提出算法的可行性和有效性.
2023-05-08 00:50:21
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无迹卡尔曼滤波与扩展卡尔曼纳滤波的对比，程序可改，主要是针对扩展卡尔曼纳滤波与扩展卡尔曼滤波的预测性能做一个比较，程序可用，并且可以按照自己的函数进行更改
2023-05-04 10:25:26
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1、采用MATLAB设计一个FIR的低通滤波器。滤波器采样频率为fs=8MHz,过渡带fc=[1MHz 2Mhz]，通带衰减小于1dB，阻带衰减大于40dB，滤波器系数量化位数为12比特。
2、FPGA根据MATLAB生成的FIR滤波器系数，调用FIR II 核并实现相关仿真。
2023-05-01 16:19:14
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LM5045DCDC电源设计计算文档，包括MOS管，变压器，输出滤波电感的选型计算
2023-04-24 00:36:22
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