针对突发信号检测中能量检测方法检测概率低、循环平稳检测方法计算复杂等问题，为提高检测性能和处理实时性，提出了 一种适用于多信道突发信号的低复杂度联合检测方法。该方法依据初始能量检测的判决结果，对可能存在突发信号的频谱集合采用了一种频域简化的循环平稳检测方法，并依据判决流程给出了与传统方法在检测正确率和运算量上的对比函数。理论分析和仿真结果表明，该联合检测方法可有效提高突发信号的检测概率并降低计算复杂度。

选取我国2008―2010年制造业A股上市公司为样本进行回归分析,在控制样本自选择偏误的基础上,探讨内外部公司治理机制对企业非效率投资的约束作用。实证结果表明:内部治理中,第一大股东持股比例与投资过度正相关,对投资不足的治理作用不显著;股权制衡机制失效,难以抑制企业的无效投资;独立董事制度并未对企业非效率投资行为形成有效制约,管理层持股也无法提高企业的投资效率,但合理的高管薪酬体系却能激励管理层进而提高企业投资效率。外部治理中独立审计并未发挥治理效果,但法制环境的改善可以制约企业的非效率投资行为。

渣油裂解反应中，影响沥青产率的因素多，反应机理十分复杂，难以建立准确的机理模型。采用基于正交投影的正交信号校正(OSC)算法对输入变量测量数据进行预处理，剔除数据中所含的与待测变量如浓度、收率等无关的噪声信息；再实施OSC与偏最小二乘(PLS)回归相结合的OSC-PLS方法，建立渣油裂解装置沥青产率的软测量校正模型。结果显示：模型精度和稳定性较非线性方法均有显著提高，而且模型所需PLS成分数减少，模型更简洁。

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提出了一种两站测向交叉定位系统多目标跟踪的动态航迹起始算法。该算法根据启发式规则消除一部分虚假定位点，用Hough变换法检测出所有直线航迹，再利用逻辑法起始真实目标的航迹。对存在虚警、漏检和目标数量未知的复杂环境的仿真研究，证明了该算法的有效性。讨论了新算法由两站系统推广到多站系统的方法，避免了多站测量数据关联的NP完全问题。

定义了交通微循环概念．建立了交通微循环网络设计双层优化模型，上层问题为在满足路段饱和度约束及最大改造能力约束的条件下使得交通微循环对环境影响最小、交通效率最高及投资最省；下层问题采用用户均衡交通分配来描述驾驶员的路径选择行为．运用功效系数法构造了多目标规划的评价函数，并通过遗传算法建立了模型的求解算法．算例表明，通过求解双层规划模型可同时确定交通微循环网络构成及各条道路改造后的通行能力．

ChatGPT 作为⼀种强⼤的⾃然语⾔处理模型，已经成为⼈⼯智能领域的重要研究⽅向之⼀。在不断的发展和创新中，ChatGPT 已经具备了很强的⾃然语⾔处理能⼒，其可以实现⾃然语⾔的⽣成、理解和交互，为⼈类的⽣产和⽣活带来了巨⼤的便利和创新。 本书从⼊ 到精通，介绍了 ChatGPT 的基础知识、实现⽅法、进阶应⽤以及最新进展等多个⽅⾯。同时，本书的全部内容均是由 ChatGPT 完成，展现了 ChatGPT 强⼤的能⼒和⼴阔的应⽤前景。通过学习本书，读者可以深⼊了解 ChatGPT 的相关知识和应⽤，掌握 ChatGPT 的实现⽅法，同时也可以了解 ChatGPT 在⼈⼯智能领域的最新进展和未来发展趋势。 随着技术的不断发展和应⽤场景的不断拓展，⼈⼯智能已经成为了当前最具有发展潜⼒的领域之⼀。⼈⼯智能不仅可以为⼈类的⽣产和⽣活带来便利和创新，还可以帮助我们解决⼀些关键性的问题，⽐如环境保护、医疗卫⽣等⽅⾯。同时，⼈⼯智能也带来了⼀些新的挑战和 险， 如数据隐私、伦理问题等 。因此，在推动 智能的发展和应⽤的过程中，我们需要权衡其利弊，并采取相应的措施来规范和引导其发展。

通过从网页中提取文本来构建用于藏文自然语言处理的大规模文本语料库

基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类系统，详见我的主页博客，有详细介绍，内容很全，经过测试，直接就能跑

浅海中的宽带水声信号传播呈现出频散的特点，通过高分辨率的时频分析方法可以刻画频散曲线。通过数值仿真和实验数据处理，对比分析几类常用的时频分析方法在提取宽带声信号频散曲线方面的性能。结果表明：STFT时频局部化精度不够高；在较强频散的情况下，DSTFT时频分辨率较高。WVD时频聚集性最好，但是有严重的交叉项干扰；固定核函数的CWD较好地抑制交叉项，时频分辨率虽优于STFT，但弱化了时频聚集性；AOK时频分布采用自适应高斯核函数，在抑制交叉项的同时，时频聚集性较好，有望较好地用于提取信号频散曲线。