基于单目图像的人脸深度估计

双目立体匹配算法的学习代码，可以直接执行，可用于初学者学习其思想。

淘宝客最新后台商品类目，共5千多条数据，包含所有类目

单目摄像头实时视觉定位 单目摄像头实时视觉定位 单目摄像头实时视觉定位 单目摄像头实时视觉定位 单目摄像头实时视觉定位 单目摄像头实时视觉定位

基于视觉追踪的智能小车是自动化领域的研究热点。在OpenMV的基础上，设计了单目视觉追踪小车的硬件和软件。硬件包括OpenMV模块、舵机模块、小车驱动模块和电源模块。同时也设计了系统的软件，为保证对二维码的准确判断，在初始化摄像头时，加入了防止镜头畸变的调节功能。然后判断检测到的二维码是否为系统设定的合法二维码，如果合法，则每一张二维码都将被写入指令，从而使小车执行相应二维码程序。另外，为了保障舵机与驱动电机动作流畅，系统采用了位置式PID算法，当追踪目标出现偏差时进行修正，为整个二维码追踪过程提供保障。经过测试，系统实现了对二维码的准确、快速追踪功能。

基于双目视觉信息的运动物体实时跟踪与测距 基于双目视觉信息的运动物体实时跟踪与测距

文章名称：3-D Point Cloud Generation from Rigid and Flexible Stereo Vision Systems 文章（英文）详细讲解了双目视觉的一些基本原理，已经如何使用两个普通的网络摄像头来实现双目视觉，以及如何根据两个摄像头来计算物体深度信息。 代码为文章中附带的代码 仅供参考学习

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一个关于双目立体视觉算法及应用的PPT，里面的内容十分丰富。其中原理部分，本人也借鉴了一下。由于PPT是意大利的一个大学教授做的，因此是全英文的，大家将就看看，随便提高下外文阅读能力

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