Excel表格文件內容差异比较对比工具实现 VB源码 类似VSS版本内容差分比较这样的功能 这个源代码个人感觉比较不错，可以比对两个Excel表格内容的差异性，虽然我们不经常用到这种功能，但经常从事表格制作、数据录入、数据转换的朋友来说，这个还是挺实用的，它以直观的方式显示出不同表段、不同表格内容的差异性，有两个选项：显示结果、忽略错误。同时也可以学习一下VB是如何是操作Excel文件的。

wp修改版KooPle主题是一款结构比较新颖的主题模板，适合做淘宝客的网站。.rar

Unity运行时通过计算MD5比较文件夹下指定文件是否相同

Matlab关于粒子滤波代码与卡尔曼做比较-untitled3.fig 部分程序如下： function ParticleEx1 % Particle filter example, adapted from Gordon, Salmond, and Smith paper. x = 0.1; % initial state Q = 1; % process noise covariance R = 1; % measurement noise covariance tf = 50; % simulation length N = 100; % number of particles in the particle filter xhat = x; P = 2; xhatPart = x; % Initialize the particle filter. for i = 1 : N     xpart = x sqrt * randn; end xArr = [x]; yArr = [x^2 / 20 sqrt * randn]; xhatArr = [x]; PArr = [P]; xhatPartArr = [xhatPart]; close all; for k = 1 : tf     % System simulation     x = 0.5 * x 25 * x / 8 * cos) sqrt * randn;%状态方程     y = x^2 / 20 sqrt * randn;%观测方程     % Extended Kalman filter     F = 0.5 25 * / ^2;     P = F * P * F' Q;     H = xhat / 10;     K = P * H' * ^;     xhat = 0.5 * xhat 25 * xhat / 8 * cos);%预测     xhat = xhat K * ;%更新     P = * P;     % Particle filter     for i = 1 : N 运行结果： Figure39.jpg

文档将go语言和c语言从语法的层面进行了系统比较，适合c语言快速转换到go语言。

比较经典的windows系统编程入门教程，
中间的扫描内容很清晰。

vs运行matlab代码 PCA_vs_NMF Compare the decomposition results of PCA and Non-negative Matrix Factorization (NMF) on Yale's faces dataset. PCA: 使用matlab自带的函数实现 NMF: 自己写了实现的代码 测试数据： 耶鲁大学的人脸数据库。考虑到可能有版权的问题，所以没有上传相应的数据，大家可以自己去相应的网站上下载。 结果： result_analysis.pdf中有给出我自己运行出的结果和相应的分析。

在A*算法描述的基础上,给出了基于分层寻路思想的A*算法优化方法及划分游戏地图的6种方式.针对26×20=520个节点的游戏地图,利用栅格法按8方向连接对游戏地图进行了划分,分别采用Dijkstra算法、双向宽度优先搜索算法、A*(曼哈顿距离)算法、A*(欧氏距离)算法、A*(切比雪夫距离)算法和动态A*算法5种算法进行了寻路仿真实验,对比分析了各种寻路算法的性能.实验结果表明A*算法是各种寻路算法中扩展节点数量最少和计算耗时最短的一种算法;当采用不同的启发式函数,A*寻路时扩展的节点数量也不同,因此选择

西瓜书第六章，选择两个UCI数据集(iris和XX)，linear,rbf两个核函数训练SVM，BP，C.4.5决策树实验比较

CMOS射频功率放大器，基于0.18um的库文件，需要的可以看下，个人认为比较有用