采用dp动态规划算法,在并联混合动力汽车上展开极限油耗计算,并具有参数输入与后处理程序,直接运行,亲测可用
2021-09-13 17:07:47 363KB matlab 动态规划 dp 混合动力p2
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1.《大话存储》三本系列之一; 2. 网上99%的电子版,都是普清,有碍眼的广告水印,没目录;这也是为什么上传这个版本的原因; 3. 付费购买的版本。高清,无广告水印,目录齐全。 4. 如果公司部门有报销额度,还是去买个正版支持下作者吧,出本书不容易,出本好书更不容易。
2021-09-11 16:50:22 65.65MB 存储 无广告水印 带书签目录
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2021-09-11 16:47:28 75.34MB 存储 无广告水印 带书签目录
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2021-09-11 16:43:22 75.34MB 存储 无广告水印 带书签目录
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CAE-ELM 介绍 3D形状特征在图形应用程序中起着至关重要的作用,例如3D形状匹配,识别和检索。 在过去的二十年中,已经开发出了各种3D形状描述符。 但是,现有的描述符是手工设计的功能,需要大量劳动来设计,并且无法为大量数据提取判别信息。 我们提出了一种快速的3D特征学习方法,即卷积自动编码器极限学习机(CAE-ELM),该方法结合了卷积神经元网络,自动编码器和极限学习机(ELM)的优势。 此方法比其他方法执行得更好,更快。 另外,我们定义了一种基于CAE-ELM的新颖架构。 该体系结构接受两种类型的3D形状表示,即体素数据和有符号距离场数据(SDF),作为提取3D形状的全局和局部特征的输入。 体素数据描述结构信息,而SDF数据包含3D形状的详细信息。 此外,提出的CAE-ELM可以用于实际的图形应用程序,例如3D形状完成。 实验表明,CAE-ELM提取的特征优于现有的手工特征以
2021-09-10 19:35:24 53KB MATLAB
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行业文档-设计装置-数学极限教学用具
2021-09-08 18:03:46 117KB
行业文档-设计装置-数学极限教具
2021-09-08 18:03:41 110KB
基于极限学习机的道路分割的matlab代码 机器学习的
2021-09-08 09:12:53 112.05MB 道路分割
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