《数字图像处理——应用篇》是由谷口庆治编著的一本深入探讨图像处理技术的专业书籍，这本书在图像处理领域具有很高的权威性。全书完整PDF版本是唯一可获取的全面资源，对于学习和研究图像处理技术的读者来说，无疑是一份宝贵的资料。
图像处理是计算机科学中的一个重要分支，它涉及了将模拟图像转换为数字形式，以及对数字图像进行各种操作以改善质量或提取有用信息。在《数字图像处理——应用篇》中，作者谷口庆治详细阐述了这一领域的关键概念和技术，包括图像获取、颜色模型、图像增强、图像复原、图像分割、特征提取以及模式识别等核心主题。
1. **图像获取**：这部分介绍了图像传感器的工作原理，如CCD和CMOS，以及扫描仪和相机的成像过程。同时，还涵盖了像素的概念、采样理论和量化过程。
2. **颜色模型**：书中详细讨论了RGB、CMYK、HSV、YCbCr等常见颜色模型，以及它们在不同应用场景下的选择和转换方法。
3. **图像增强**：通过滤波器、直方图均衡化等手段改善图像的视觉效果，提升图像质量，这部分包括线性和非线性滤波、对比度增强等技术。
4. **图像复原**：针对图像退化问题，如噪声、模糊等，提出了一系列恢复技术，如Wiener滤波、反卷积等。
5. **图像分割**：这是图像分析的关键步骤，包括阈值分割、区域生长、边缘检测等方法，用于将图像划分为有意义的部分。
6. **特征提取**：为了识别和理解图像，需要从图像中提取有意义的特征，如角点、边缘、纹理和形状，这些特征可用于后续的模式识别和对象识别。
7. **模式识别**：利用机器学习算法，如支持向量机、神经网络、决策树等，对图像中的模式进行分类和识别，是图像处理领域的高阶应用，广泛应用于OCR文字识别、人脸识别、医学影像分析等领域。
8. **OCR文字识别**：光学字符识别技术是模式识别的一个实例，通过识别图像中的文字并转化为可编辑文本，该技术在文档自动化处理、图书数字化等方面有着广泛的应用。
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《数字图像处理——应用篇》是一本涵盖广泛、深度适中的教材，适合计算机视觉、图像处理、模式识别等相关领域的学生和研究人员。通过学习本书，读者不仅可以掌握基本的图像处理技术，还能了解其在实际应用中的策略和方法，为进入这个领域的深入研究打下坚实基础。
2019-12-21 21:19:37
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数值分析 第4版(李庆扬、王能超、易大义)(超清晰版）pdf
喜欢数值分析的小伙伴可以考虑一下
2019-12-21 21:17:45
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无刷直流电机控制应用++基于STM8S系列单片机++高清[李家庆，李芳编著]
2019-12-21 21:14:24
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我觉得扫描版本看的舒服一点自己添加了书签，全网唯一了，这本书很好的。这是北京自动化所宗成庆老师出版的一本专著，我有幸较早的阅读了这本书的很多章节。一个很强的感觉是：这本书非常值得一读。上面两本书在由于出版稍早的缘故，很多领域最新的方法都没有介绍。宗老师对国内外现状把握的也比较好，因此书中充分体现了这方面的信息。另外统计机器翻译这一部分写得很详细很不错，这可能与宗老师亦是这个领域的研究者有关吧。
2019-12-21 21:03:52
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本书是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材 .
其内容包括插值与逼近 ,数值微分与数值积分 , 非线性方程与线性方程组的数值解法 , 矩阵的特征值与特征向量计算 , 常微分方程数值解法 . 每章附有习题并在书末有部分答案 ,书末还附有计算实习题和并行算法简介 . 全书阐述严谨, 脉络分明 ,深入浅出 ,便于教学 .
2019-12-21 20:57:41
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本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、 理论方法和最新研
究进展， 内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、 语
言模型、 隐马尔可夫模型、 语料库技术、 汉语自动分词与词性标注、 句
法分析、 词义消歧、 篇章分析、 统计机器翻译、 语音翻译、 文本分类、
信息检索与问答系统、 自动文摘和信息抽取、 口语信息处理与人机对话
系统等， 既有对基础知识和理论模型的介绍， 也有对相关问题的研究背
景、 实现方法和技术现状的详细阐述。
2019-12-21 20:50:05
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